[发明专利]一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法

权利要求书

1.一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

步骤S1、建立样本数据模型；

步骤S2、计算先验空时导向矢量矩阵；

步骤S3、计算稀疏恢复向量；

步骤S4、计算样本杂波信息；

步骤S5、计算样本协方差矩阵和先验杂波协方差矩阵；

步骤S6、计算STAP色加载矩阵并进行滤波，

其中，所述步骤S4的计算过程为：

步骤S41、预设杂波元素判定2-范数门限值ε；

步骤S42、将所述稀疏恢复向量α的列向量按元素值大小排序，将其位置序号放入矩阵Γ，取矩阵Γ前若干列对应的空时导向矢量矩阵列向量构成矩阵Ω；

步骤S43、将矩阵Ω列向量与先验导向矢量矩阵Ψ每一列进行差值计算，求取差值2-范数z；

步骤S44、当2-范数z小于门限值ε，该2-范数对应列向量包含杂波信息；

步骤S45、将所有列向量Φ(:,Ω(j))与其位置对应的稀疏恢复系数α(Ω(m),l)相乘叠加得到第l个样本杂波信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，其特征在于，所述步骤S1的样本数据X包括杂波、干扰、单个目标和噪声，此时其稀疏矩阵为：X＝Φ×α+n，其中，Φ为空时导向矢量矩阵，α为稀疏恢复向量，n为噪声。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，其特征在于，所述步骤S2的先验空时导向矢量矩阵Ψ是在理想条件下天线轴与飞机飞行方向的夹角-多普勒平面杂波脊线构成的矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，其特征在于，所述步骤S3的稀疏恢复向量α根据凸优化方法求解得到。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，其特征在于，所述步骤S6的STAP色加载矩阵R_rs由样本协方差矩阵R_cs和先验杂波协方差矩阵R_x线性加权得到，色加载系数θ根据最优化约束方法进行确定。

6.根据权利要求5所述的一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，其特征在于，所述步骤S6的滤波过程为：

步骤S61、根据STAP滤波权重W，对待检测距离单元的样本数据进行滤波，得到滤波输出Y；

步骤S62、根据滤波输出Y最小值，求出色加载系数θ最优解；

步骤S63、根据色加载系数θ更新STAP滤波权重W。