[发明专利]一种基于深度学习的区域供电分配系统

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的区域供电分配系统，包括用于对各区域进行耗电总量进行测量的电力检测系统、用于对耗电总量进行分析处理的数据处理系统、根据耗电总量数据提供电力分配方案的供电分配系统；电力检测系统包括用电信息发送装置、用电信息接收模块且用电信息发送装置包括GPS模块、GSM模块；数据处理系统与用电信息接收模块相连接用于对用电信息接收模块所接受的信息进行分析处理。本发明具有准确智能化供电分配的有益效果。

技术领域

本发明涉及供电分配技术领域，具体的说是一种基于深度学习的区域供电分配系统。

背景技术

在对城市划分的各个供电区域进行供电时，由于不同区域的用户规模、用户类型存在很大的差异，所以对于单位时间内各个供电区域的总耗电量存在比较大的区别，如何根据各个供电区域的当前和过往耗电量的分析以预测未来特定时间段该区域的耗电量往往是比较难以解决的问题。

由于大数据的深度学习算法的不断完善和发展，通过计算机对过往数据进行深度学习分析处理以预测未来数据走向以趋于完美，因此通过深度学习算法对供电区域未来特定时间段的用电量进行预测以提供供电分配方案。

发明内容

针对现有技术中存在的上述不足之处，本发明目的是提供一种供电的准确智能化供电分配系统。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种基于深度学习的区域供电分配系统，包括用于对各区域进行耗电总量进行测量的电力检测系统、用于对耗电总量进行分析处理的数据处理系统、根据耗电总量数据提供电力分配方案的供电分配系统；

所述电力检测系统包括用电信息发送装置、用电信息接收模块，所述用电信息发送装置包括GPS模块、GSM模块，所述GPS安装在区域中各用户电表设置处用于提供该用户电表的位置信息，所述GSM模块与区域中各用户的电表、GPS模块相连接用于发送该用户的用电量以及位置信息，所述用电信息接收模块设置在供电商的后台用于接收GSM模块所发送的信息；

所述数据处理系统与所述用电信息接收模块相连接用于对用电信息接收模块所接受的信息进行分析处理；

所述供电分配系统包括方案构建模块、数据存储模块，所述方案构建模块与所述数据处理系统相连接用于根据数据处理系统所处理的结果生成电力分配方案，所述数据存储模块与所述方案构建模块、数据处理系统相连接用于存储数据处理系统处理的结果并将以往单位时间内耗电量数据向方案构建模块传输。

所述用电信息发送装置还包括保护壳，所述保护壳对应安装在所述用户电表处，所述GSM模块、GPS模块均安装在所述保护壳内，所述GSM模块信号连接有GSM天线，所述GPS模块信号连接有GPS天线，所述GSM天线、GPS天线通出所述保护壳外侧。

所述GSM模块向用电信息接收模块传输的内容包括对应用户电表的用户名、单位时间的耗电量、用户电表对应的位置，耗电量的单位时间以季度或月或日计算。

所述数据处理系统对用电信息发送装置所传输的内容进行分析处理，以用户电表的用户名为单位构建信息数据集，并将单位时间的耗电量按时间顺序记录在信息数据集中，用户电表的位置信息作为备注信息方便对出现问题的用户电表进行定位维护。

所述数据处理系统对各信息数据集中各单位时间的耗电量按照时间顺序构建耗电量与单位时间段的直方图，并根据直方图分析该用户的用电高峰与用电低谷。

所述数据处理系统以所划分的区域作为基本分析单位，对各区域中用户各单位时段的耗电总量按照时间顺序构建耗电总量与单位时间段的直方图，并根据直方图分析该区域用户的总用电高峰与总用电低谷。

所述方案构建模块根据特定区域的耗电总量与单位时间段构建的直方图预测之后特定时间内的针对特定区域电力分配方案，所述方案构建模块根据特定用户的耗电量与单位时间段构建的直方图预测之后特定时间内的针对特定用户的电力分配方案。