[发明专利]模版定位方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种模版定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取保单模板图片；

识别所述保单模板图片中的特定文本区域，确定所述特定文本区域的位置信息，并通过大数据分析确定所述保单模板图片的图片特性；

按照所述图片特性对所述保单模板图片进行分类；

针对每一分类下的一张保单模板图片进行预处理，获得多张与该图片关联的附加保单模板图片，并生成数据集；

根据所述图片特性对所述数据集进行训练，获得模版定位模型；

基于所述模版定位模型确定待处理的保单图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取保单模板图片之后，还包括：

通过机器学习对所述保单模板图片进行粗分类处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别所述保单模板图片中的特定文本区域，确定所述特定文本区域的位置信息包括：

对粗分类处理后的每一类图片中的特定文本对应的区域进行坐标截取，获得该区域的坐标信息；

根据预设算法对所述坐标信息进行距离转换，得到所述图片特性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：

将每一分类下的全部保单模板图片按照预设截取规则进行截取；

将截取后的图片按照不同角度进行旋转，生成多张保单模板图片，并进行数据编码标注。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述图片特性包括板式统一的特性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据板式统一的特性，通过卷积神经网络对所述数据集进行训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练数据集之前还包括：

将所述数据集缩小至设定大小，并进行零均值化处理，将特定文本区域数据转换填入图像数据。

8.一种模版定位装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，适于获取保单模板图片；

分析模块，适于识别所述保单模板图片中的特定文本区域，确定所述特定文本区域的位置信息，并通过大数据分析确定所述保单模板图片的图片特性；

分类模块，适于按照所述图片特性对所述保单模板图片进行分类；

预处理模块，适于针对每一分类下的一张保单模板图片进行预处理，获得多张与该图片关联的附加保单模板图片，并生成数据集；

训练模块，适于根据所述图片特性对所述数据集进行训练，获得模版定位模型；

确定模块，适于基于所述模版定位模型确定待处理的保单图片。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。