[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、存储介质与终端设备有效

专利信息
申请号: 201911112965.9 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN110929615B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 姚坤 申请(专利权)人: RealMe重庆移动通信有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06T5/50
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 401120 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 存储 介质 终端设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,应用于终端设备,其特征在于,所述终端设备包括主摄像头和至少一个辅助摄像头,所述主摄像头的像素数高于所述辅助摄像头;所述方法包括:

获取由所述主摄像头采集的主图像和所述辅助摄像头采集的至少一张辅助图像;

对所述主图像和所述辅助图像中的至少一张图像进行场景识别;场景识别结果包括所述至少一张图像和各标准场景的匹配概率;

根据所述场景识别结果确定所述主图像和所述辅助图像的权重;

基于所述权重融合所述主图像和所述辅助图像,得到目标图像;

其中,所述根据所述场景识别结果确定所述主图像和所述辅助图像的权重,包括:

根据预先配置的所述主摄像头、所述辅助摄像头与所述各标准场景的适配度,以及所述至少一张图像和所述各标准场景的匹配概率,计算所述主图像和所述辅助图像的权重。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述主图像和所述辅助图像后,所述方法还包括:

确定所述主图像和所述辅助图像的映射关系,生成图像映射表;

所述基于所述权重融合所述主图像和所述辅助图像,得到目标图像,包括:

基于所述权重,采用所述图像映射表融合所述主图像和所述辅助图像,得到目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述主图像和所述辅助图像中的至少一张图像进行场景识别,包括:

利用预先训练的卷积神经网络对所述主图像和所述辅助图像中的至少一张图像进行处理,得到所述至少一张图像和各标准场景的匹配概率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端设备包括主摄像头C1、辅助摄像头C2和辅助摄像头C3,分别用于采集主图像K1、辅助图像K2、辅助图像K3;所述标准场景的数量为n,分别为标准场景S1、S2、…、Sn;所述根据预先配置的所述主摄像头、所述辅助摄像头与所述各标准场景的适配度,以及所述至少一张图像和所述各标准场景的匹配概率,计算所述主图像和所述辅助图像的权重,包括:

分别获取主摄像头C1与所述各标准场景的适配度P1,辅助摄像头C2与所述各标准场景的适配度P2,辅助摄像头C3与所述各标准场景的适配度P3:

P1=[(C1,S1),(C1,S2)…(C1,Sn)];

P2=[(C2,S1),(C2,S2)…(C2,Sn)];

P3=[(C3,S1),(C3,S2)…(C3,Sn)];

(C1,S1)表示主摄像头C1和标准场景S1的适配度;

通过以下方式计算主图像K1、辅助图像K2、辅助图像K3的权重:

Q(K)=[(K,S1),(K,S2)…(K,Sn)];

其中,K表示主图像K1、辅助图像K2、辅助图像K3中任意一张图像或多张图像的结合,Q(K)表示K与所述各标准场景的匹配概率,W(K1)表示主图像K1的权重,W(K2)表示辅助图像K2的权重,W(K3)表示辅助图像K3的权重。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述主摄像头为基于四拜耳滤色阵列的摄像头;

所述获取由所述主摄像头采集的主图像,包括:

通过所述主摄像头采集基于四拜耳滤色阵列的原始拜耳图像;

对所述原始拜耳图像进行解马赛克处理和去马赛克处理,得到所述主图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述辅助摄像头包括以下任意一种或多种:景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头、黑白摄像头。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述主摄像头的像素数为所述辅助摄像头的整数倍。

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