[发明专利]计算机执行的医疗保险立案审核方法和装置

权利要求书

1.一种计算机执行的医疗保险立案审核方法，所述方法包括：

获取用户提交的与医疗相关的文字材料；

根据预设的医疗实体类型，对所述文字材料进行医疗实体提取，得到各目标医疗实体；

将提取的各目标医疗实体链接到预先建立的医疗知识图谱中，所述医疗知识图谱包括多个节点和节点之间的连接边，所述节点对应医疗实体并具有该医疗实体的标准名称，连接边示出所连接的两个节点对应的医疗实体之间的关联关系；

根据所述医疗知识图谱中的所述各目标医疗实体和所述医疗知识图谱所指示的所述各目标医疗实体的关联关系，输出立案与否的结果；

其中，所述将提取的各目标医疗实体链接到预先建立的医疗知识图谱中，包括：

根据各目标医疗实体中的任意的第一实体，基于搜索引擎召回得到具有第一排序的N个召回结果，所述召回结果对应于所述医疗知识图谱中医疗实体的标准名称；

获取各召回结果分别对应的特征集合，所述特征集合包括所述召回结果的自身特征，以及所述召回结果与所述第一实体之间的关联特征；

将所述特征集合输入预先训练的机器学习模型，通过所述机器学习模型输出所述召回结果与所述第一实体之间的在线预测打分；

选取所述在线预测打分最高的召回结果作为所述第一实体在所述医疗知识图谱中的链指结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户提交的与医疗相关的文字材料，包括：

获取用户提交的与医疗相关的图片材料；

根据预设的文本识别方式，将所述图片材料转为文字材料。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述文字材料包括如下至少一项：

病例诊断、入院小结、出院小结和检查报告。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述医疗实体类型包括疾病、医院、科室、手术、检查或症状中的至少一项。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的医疗实体类型，对所述文字材料进行医疗实体提取，包括：

根据预设的医疗实体类型，对所述文字材料中的各分词利用预先训练的自然语言分类模型进行分类处理，得到各分词是否与所述预设的医疗实体类型相匹配的各分类结果；

根据所述各分类结果，将与所述预设的医疗实体类型相匹配的各分词作为各目标医疗实体。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述特征集合包括以下至少一项：

召回结果在所述第一排序中排序索引、召回结果的长度、召回结果与所述第一实体之间的编辑距离、召回结果与所述第一实体之间的交集长度、召回结果对应的疾病程度、人群、医学动词、医学名词、时段、音译名、修饰词、症状、器官、名词、分期分型、病因、部位、疾病。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述医疗知识图谱中的关联关系包括如下至少一项：

疾病-检查、疾病-疾病、疾病-症状、疾病-科室、疾病-药品、疾病-部位、症状-检查、症状-症状、症状-科室、症状-药品、症状-部位、检查-检查、检查-症状、检查-科室、检查-部位、疾病-人群。

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述医疗知识图谱中的所述各目标医疗实体和所述医疗知识图谱所指示的所述各目标医疗实体的关联关系，输出立案与否的结果，包括：

当所述医疗知识图谱中的所述各目标医疗实体中的疾病实体不能直接判断是否立案时，结合所述医疗知识图谱所指示的所述疾病实体与其他目标医疗实体的关联关系，输出立案与否的结果。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述医疗知识图谱中的所述各目标医疗实体和所述医疗知识图谱所指示的所述各目标医疗实体的关联关系，输出立案与否的结果，包括：

当所述医疗知识图谱中的所述各目标医疗实体不能直接判断是否立案时，根据所述医疗知识图谱所指示的所述各目标医疗实体的关联节点，根据所述关联节点输出立案与否的结果。