[发明专利]基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法在审
| 申请号： | 201911113155.5 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110930184A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 陈亮亮;卢晓飞;张元元;蔡荣 | 申请（专利权）人： | 杭州天宽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区杭州经*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 混合 推荐 算法 潜在 客户 挖掘 选型 方法 | ||
1.一种基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：用户数据采集并进行数据特征提取搭建数据模型；
S2：针对不同的数据特征标签选取不同的算法进行算法分析取标签的比重值进行算法整合；其中，
针对用户之间的相似度使用jacard公式通过寻找用户个体间的相似度算法判断出点前用户是否对本产品存在兴趣；
针对用户对不同产品的评分使用欧几里德算法算出用户对本产品存在兴趣的概率；
针对与用户有相同爱好与购买倾向的用户使用基于用户的CF算法判断是否对该产品有购买倾向；
针对产品被购买的用户类型使用基于产品的CF算法判断用户是否对该产品有购买倾向；
S3：输出算法结果。
2.根据权利要求1所述的基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法，其特征在于，
针对用户群体特征进行算法分析，对行为数据进行支持向量机算法处理，对用户的身份和行业特征进行关联规则算法处理。
3.根据权利要求2所述的基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法，其特征在于，
对不同的特征与算法进行比分值比对处理。
4.一种基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：用户数据采集并进行数据特征提取搭建数据模型；
S2：针对不同的数据特征标签选取不同的算法进行算法分析取标签的比重值进行算法整合；
S3：输出算法结果。
5.根据权利要求4所述的基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法，其特征在于，
采用的算法包括jacard公式、欧几里德算法、基于用户的CF算法和基于产品的CF算法。
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