[发明专利]对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能的图像识别技术，所述方法包括：获取目标图像集合，所述目标图像集合包括一个或多个目标图像；获取已训练得到的第一对象检测模型；将所述目标图像集合中的各个目标图像输入到所述第一对象检测模型中，输出所述目标图像对应的各个候选图像区域的模型检测结果，所述候选图像区域是对所述目标图像进行分割得到的，所述候选图像区域存在标准检测结果；根据所述候选图像区域的模型检测结果与标准检测结果的差异筛选候选图像区域，作为目标图像区域；根据所述目标图像区域对第二对象检测模型进行模型训练，得到训练后的第二对象检测模型。上述方法可以提高对象检测准确度。

技术领域

本申请涉及图像识别领域，特别是涉及对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科技的发展，图像识别技术被越来越广泛的使用。图像识别技术是指识别出图像所包括的对象的技术，是一种常见的图像处理的方式，例如对图像进行人脸识别，得到图像中人脸所在的位置。

相关技术中，可以通过人工智能、机器学习模型对图像是否包括所识别的对象进行检测。在对机器学习模型进行模型训练时，可以获取包括目标对象的图像进行模型训练，使得机器学习模型学习到识别包括目标物体的图像的模型参数。然而，经常存在模型对部分图像难以进行对象识别的情况，模型的对象检测准确度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述模型的对象检测准确度低的问题，提供一种对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种对象检测方法，所述方法包括：获取目标图像集合，所述目标图像集合包括一个或多个目标图像；获取已训练得到的第一对象检测模型；将所述目标图像集合中的各个目标图像输入到所述第一对象检测模型中，输出所述目标图像对应的各个候选图像区域的模型检测结果，所述候选图像区域是对所述目标图像进行分割得到的，所述候选图像区域存在标准检测结果；根据所述候选图像区域的模型检测结果与标准检测结果的差异筛选候选图像区域，作为目标图像区域；根据所述目标图像区域对第二对象检测模型进行模型训练，得到训练后的第二对象检测模型，以利用所述训练后的第二对象检测模型对目标对象进行检测。

一种对象检测装置，所述装置包括：目标图像集合获取模块，用于获取目标图像集合，所述目标图像集合包括一个或多个目标图像；第一对象检测模型获取模块，用于获取已训练得到的第一对象检测模型；第一输入模块，用于将所述目标图像集合中的各个目标图像输入到所述第一对象检测模型中，输出所述目标图像对应的各个候选图像区域的模型检测结果，所述候选图像区域是对所述目标图像进行分割得到的，所述候选图像区域存在标准检测结果；目标图像区域确定模块，用于根据所述候选图像区域的模型检测结果与标准检测结果的差异筛选候选图像区域，作为目标图像区域；第二训练模块，用于根据所述目标图像区域对第二对象检测模型进行模型训练，得到训练后的第二对象检测模型，以利用所述训练后的第二对象检测模型对目标对象进行检测。

在一些实施例中，所述目标图像区域确定模块包括：第一图像区域确定单元，用于获取模型检测结果为存在目标对象的候选图像区域，作为第一图像区域；目标图像区域确定单元，用于获取模型检测结果与标准检测结果不对应的第一图像区域，作为目标图像区域。

在一些实施例中，所述目标图像区域确定单元用于：当所述第一图像区域对应的目标图像存在目标对象时，计算目标对象对应的图像区域与所述第一图像区域的重合度；获取重合度小于第一重合度的第一图像区域，作为模型检测结果与标准检测结果不对应的图像区域。

在一些实施例中，所述目标图像区域确定单元用于：当所述第一图像区域对应的目标图像不存在目标对象时，确定所述第一图像区域为模型检测结果与标准检测结果不对应的图像区域。