[发明专利]节目推荐方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种节目推荐方法，包括，

获取被推荐节目的推荐成功率和推荐关联参数；

根据所述推荐成功率和所述推荐关联参数得到推荐预测模型；

获取目标节目的目标关联参数，根据所述目标关联参数和所述推荐预测模型，得到所述目标节目的预测成功率；

当所述预测成功率达到预设阈值，推荐所述目标节目。

2.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述获取被推荐节目的推荐成功率和推荐关联参数，包括：

获取被推荐节目的有效被观看次数、被推荐次数和推荐关联参数；

根据所述有效被观看次数和所述被推荐次数得到所述被推荐节目的推荐成功率。

3.根据权利要求2所述的节目推荐方法，其特征在于，通过状态机对所述有效被观看次数进行统计，所述状态机包括有效观看状态，当所述被推荐节目的状态在预设时长内达到有效观看状态，记录一次有效被观看次数。

4.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐成功率和所述推荐关联参数得到推荐预测模型，包括：

建立所述推荐成功率和所述推荐关联参数之间的映射关系；

把所述推荐成功率作为训练目标值，把所述推荐关联参数作为训练样本，对所述映射关系进行训练，得到推荐预测模型。

5.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述当所述预测成功率达到预设阈值，推荐所述目标节目，包括：

当所述预测成功率达到预设阈值，基于所述预测成功率和所述推荐成功率得到推荐权重值；

当所述推荐权重值达到预设权重阈值，推荐所述目标节目。

6.根据权利要求5所述的节目推荐方法，其特征在于，所述目标节目的数量为两个或两个以上，当所述推荐权重值达到预设权重阈值，结合所述预测成功率、所述推荐成功率和所述推荐权重值对所述目标节目进行排序，并按序推荐所述目标节目。

7.根据权利要求5所述的节目推荐方法，其特征在于，还包括：

当所述推荐权重值小于所述预设权重阈值，利用无监督推荐方法进行节目推荐。

8.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，执行所述获取被推荐节目的推荐成功率和推荐关联参数之前，执行以下步骤：

通过无监督推荐方法进行节目推荐。

9.根据权利要求1至8任一所述的节目推荐方法，其特征在于，所述推荐关联参数和所述目标关联参数分别包括如下至少之一：

节目类型；

节目被观看次数；

节目热度；

节目时间衰减度。

10.一种设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9中任意一项所述的节目推荐方法。

11.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至9中任意一项所述的节目推荐方法。