[发明专利]一种基于自动去重的试题题库在线更新方法

权利要求书

1.一种基于自动去重的试题题库在线更新方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、上传待更新的试题，获取试题的试题信息，其中，试题信息包括试题的试题类型，根据试题类型对应的导入格式，将待更新的试题导入至试题题库中；

S2、根据试题题库中导入的待更新的试题文件内容，从试题题库数据库读取与待更新的试题对应的试题信息，生成知识树，将导入待更新的试题与试题题库数据库的标签库的标签进行匹配，并将匹配后的待更新的试题传送至与导入的待更新的试题相关的待审核试题数据库中；

S3、基于试题题库数据库和待审核试题数据库，生成去重测试试题集，其中，去重测试试题集中包括待审核试题数据库中的待更新的试题和试题题库数据库中的至少一个疑重试题；

S4、获取去重测试试题集中包含的异构数据信息，其中，异构数据信息包括：文本、图片和知识点，将异构数据信息传递到预设的语义表征计算模型，计算得到待更新的试题对应的第一语义表征和疑重试题对应的第二语义表征；

S5、分别将第一语义表征和第二语义表征采用预设的相似度计算方法进行计算，得到待更新的试题相对于疑重试题的相似度得分，判断相似度得分是否大于预设的相似度得分阈值，若是，判定待更新的试题与疑重试题相似，删除待更新的试题，若否，判定待更新的试题与疑重试题不相似，将去重测试试题集删除，将待更新的试题加入试题题库中；

S6、在试题题库中的预览界面中展示更新的试题，完成试题题库在线更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于自动去重的试题题库在线更新方法，其特征在于，所述步骤S1在根据试题类型对应的导入格式，将待更新的试题导入至试题题库中之后，还包括：

根据试题类型判断待更新的试题信息是否完整；

若待更新的试题信息完整，则将待更新的试题导入至试题题库中；

若待更新的试题信息不完整，则提示待更新的试题信息缺失。

3.根据权利要求1所述的一种基于自动去重的试题题库在线更新方法，其特征在于，所述步骤S2在将导入待更新的试题与试题题库数据库的标签库的标签进行匹配，并将匹配后的待更新的试题传送至与导入的待更新的试题相关的待审核试题数据库中包括以下步骤：

从待更新的试题中提取试题特征词，将试题特征词储存至试题特征词集合中；

从标签库的已有标签中提取标签特征词，将标签特征词储存至标签特征词集合中；

将试题特征词集合与标签特征词集合经过K近邻算法模型；

给待更新的试题匹配最相近的标签。

4.根据权利要求3所述的一种基于自动去重的试题题库在线更新方法，其特征在于，所述从待更新的试题中提取试题特征词包括以下步骤：

对待更新的试题进行预处理，对该试题进行分词；

通过分词后得到多个候选词，其中，候选词包括名词、公式、符号以及图形；

计算各个候选词的权重；

得到待更新的试题的试题特征词。

5.根据权利要求1所述的一种基于自动去重的试题题库在线更新方法，其特征在于：所述步骤S4中采用IK-Analyzer对文本进行智能分词，并统计词频，将完成文本中的分词进行分析，提取主要关键词，将图片转换为Base64编码保存。

6.根据权利要求1所述的一种基于自动去重的试题题库在线更新方法，其特征在于，所述步骤S5分别将第一语义表征和第二语义表征采用预设的相似度计算方法进行计算，得到待更新的试题相对于疑重试题的相似度得分包括如下步骤：

分别依据第一语义表征计算与待更新的试题对应的第一相似向量和第一相似性语义向量和依据第二语义表征计算与疑重试题对应的第二相似向量和第二相似语义向量；

对第一相似向量、第一相似性语义向量、第二相似向量和第二相似性语义向量进行拼接，得到目标向量；

依据目标向量构建目标激活函数；

依据目标激活函数，确定待更新的试题相对于疑重试题的相似度得分。