[发明专利]敏感信息处理方法、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种敏感信息处理方法，包括以下步骤：根据可交换加密算法对第一终端和第二终端交换各自拥有的数据集进行交换加密，得到第一终端的第一加密集和第二终端的第二加密集，根据第一预测模型、第一终端拥有的数据集以及同态加密算法，得到预测数据加密集，获取第一加密集与第二加密集的交集数据加密集，并在预测数据加密集中获取交集数据加密集的预测数据加密集，发送交集数据加密集以及交集数据加密集的预测数据加密集至第二终端，以供第二终端得到交集数据集对应的目标预测集。本发明还公开了设备及可读存储介质。实现了终端之间不需要公开各自的数据集，即可获交集数据对应的多模型联合预测值，从而保护数据隐私性，提升信息安全。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种敏感信息处理方法、设备及可读存储介质。

背景技术

在专业度高的领域，如医疗，金融等领域，优质的评估模型往往分散于不同的企业机构中，例如评估模型可用于评估贷后风险，企业间会有相同的客户，如果需要对该客户进行评估，可以利用各个企业机构拥有的模型来进行预测，然后将各个企业给出的预测结果再做进一步统计。现有做法通常是，设定A方和B方，B方需要向A方请求预测数据，这个过程中涉及到B方需要把自己这侧客户信息传给A方，A方根据接收到的客户信息获取特征数据和模型，计算出预测数据，返回给B方。然而企业彼此之间通常将自己拥有的客户数据和模型视为商业秘密，如何在B方查询过程，尤其是批量查询过程中，不泄露B的客户信息给A方，这个是一个非常大的挑战，目前业界没有好的方案。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种敏感信息处理方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有多模型联合预测时，无法有效保护终端之间数据集安全的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种敏感信息处理方法，应用于第一终端，所述的敏感信息处理方法包括以下步骤：

根据预设的可交换加密算法对第一终端和第二终端各自拥有的数据集进行交换加密，得到所述第一终端的第一加密集和所述第二终端的第二加密集；

根据预设第一预测模型和预设的同态加密算法，对所述第一终端拥有的数据集进行预测加密处理，得到所述第一终端拥有的数据集对应的预测数据加密集；

将所述第一加密集与所述第二加密集进行比对得到交集数据加密集，并在所述预测数据加密集中获取所述交集数据加密集对应的预测数据加密集；

发送所述交集数据加密集以及所述交集数据加密集对应的预测数据加密集至所述第二终端，以供所述第二终端根据所述可交换加密算法对交集数据加密集解密，得到交集数据集，并根据所述交集数据加密集对应的预测数据加密集、所述交集数据集以及预设第二预测模型，得到所述交集数据集对应的目标预测集。

进一步地，在一实施方式中，所述根据预设的可交换加密算法对第一终端和第二终端交换各自拥有的数据集进行交换加密，得到所述第一终端的第一加密集和所述第二终端的第二加密集的步骤包括：

根据所述可交换加密算法对所述第一终端拥有的数据集进行初级加密，得到第一初级加密集；

发送所述第一初级加密集至所述第二终端，以使所述第二终端反馈所述第一加密集，其中，所述第二终端在接收到所述第一初级加密集时，根据所述可交换加密算法对所述第一初级加密集进行二级加密，得到所述第一加密集；

接收所述第二终端发送的第二初级加密集，根据所述可交换加密算法对所述第二初级加密集进行二级加密，得到所述第二加密集，其中，所述第二终端根据所述可交换加密算法对所述第二终端拥有的数据集进行初级加密，得到所述第二初级加密集。

进一步地，在一实施方式中，所述将所述第一加密集与所述第二加密集进行比对得到交集数据加密集，并在所述预测数据加密集中获取所述交集数据加密集对应的预测数据加密集的步骤包括：