[发明专利]一种基于智能视频分析的垃圾分类识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于智能视频分析的垃圾分类识别方法及装置，该方法包括获取垃圾投放区的监控视频，得到监控视频的多帧视频图像，对监控视频的多帧视频图像提取特征，得到每帧视频图像对应的特征向量，将每帧视频图像对应的特征向量输入至第一智能视频分析模型，确定出垃圾桶的放置行为以及放置行为对应的行为结果，将每帧视频图像对应的特征向量输入至第二智能视频分析模型，确定出垃圾投放行为以及垃圾投放行为对应的行为结果。通过使用已训练好的第一智能视频分析模型和第二智能视频分析模型对监控视频进行智能视频分析，得到垃圾桶放置行为和垃圾投放行为，相比于传统的人工监管的方式，提高了垃圾分类监管的效率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于智能视频分析的垃圾分类识别方法及装置。

背景技术

随着城市垃圾总量的逐年增加，垃圾处理已经成为影响城市发展的重要因素之一。为了提高垃圾处理能力，需要在生活垃圾投放时就做好分类工作。尽管我国垃圾分类已经普及并提倡了多年，但由于监管力度不够，生活垃圾分类工作并不尽如人意。随着生活垃圾强制分类政策的提出，在进行垃圾分类监管时，传统的人工监管的方式耗费人力较大，且效率低下。

我国对垃圾分类技术研究起步较晚，现阶段垃圾分类识别系统的智能化普遍较低，很大程度上还依赖人工，并不能实现真正意义的智能垃圾分类与识别。其中，目前的智能垃圾回收系统虽然能够对生活垃圾分类进行识别，但该系统仅支持对部分常见可回收垃圾的识别与回收，并不能对厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾的识别，因此该系统无法从根本上解决垃圾分类识别的问题。

垃圾分类回收处理问题日益严峻，目前急需一种可进行智能垃圾分类识别的装置，更好地进行垃圾分类普及和监管。

发明内容

本发明实施例提供一种基于智能视频分析的垃圾分类识别方法及装置，用以实现对垃圾分类行为和垃圾桶放置行为的监督和管理。

第一方面，本发明实施例提供一种基于智能视频分析的垃圾分类识别方法，包括：

获取垃圾投放区的监控视频，得到所述监控视频的多帧视频图像；

对所述监控视频的多帧视频图像提取特征，得到每帧视频图像对应的特征向量；

将所述每帧视频图像对应的特征向量输入至第一智能视频分析模型，确定出垃圾桶的放置行为以及所述放置行为对应的行为结果；所述第一智能视频分析模型是对已标记出垃圾桶放置行为的视频图像的训练集进行训练学习得到的；

将所述每帧视频图像对应的特征向量输入至第二智能视频分析模型，确定出垃圾投放行为以及所述垃圾投放行为对应的行为结果；所述第二智能视频分析模型是对已标记出垃圾投放行为的视频图像的训练集进行训练学习得到的。

上述技术方案中，通过使用已训练好的第一智能视频分析模型和第二智能视频分析模型对监控视频进行智能视频分析，得到垃圾桶放置行为和垃圾投放行为，相比于传统的人工监管的方式，提高了垃圾分类监管的效率，从而加强对垃圾分类行为和垃圾桶放置行为的监督和管理，进一步帮助人们养成正确分类投放垃圾的习惯、约束保洁人员正确放置垃圾桶。

可选的，所述垃圾投放区设有多个不同颜色的区域；每个垃圾桶具有不同的颜色；所述垃圾桶的颜色数量与所述区域的颜色数量相同；

所述垃圾桶的放置行为包括：将第一颜色的垃圾桶放置在第一颜色的区域、将第一颜色的垃圾桶放置在第二颜色的区域或将垃圾桶放置在区域外；

其中，所述第二颜色是多个不同颜色中除所述第一颜色之外的任一颜色。

可选的，垃圾桶具有不同的颜色，垃圾袋具有不同的颜色；所述垃圾桶的颜色数量与所述垃圾袋的颜色数量相同；

所述垃圾投放行为包括：