[发明专利]一种伪基站识别方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种伪基站识别方法、系统及计算机可读存储介质，该伪基站识别方法包括：从基站的性能数据计数器中确定关键计数器，关键计数器中的数据受伪基站的影响；根据关键计数器建立对应的回归分析模型；从网管数据库中提取关键计数器对应的统计数据，并代入到回归分析模型中进行机器学习，确定伪基站相关系数的阈值；计算关键计数器的性能数据与阈值进行比较，确定是否存在伪基站。通过从基站中获取关键计数器的数据进行伪基站的是被避免了涉及用户隐私的问题，同时还引入机器学习的方式来判断伪基站，使得伪基站的识别更加的准确。

技术领域

本发明涉及但不限于通信技术领域，更具体地说，涉及但不限于一种伪基站识别方法、系统及及计算机可读存储介质。

背景技术

在通信设备系统中，为了能够综合评价基站系统运行的状况，能够对网络业务的监控和优化，会定义评价、标识系统各种重要运行状态正常、优劣与否的参数，即计数器，然后可以利用网管系统定期从网络设备中采集计数器数据，这些计数器数据就是本文方案中所提到的基站性能大数据来源。

非法组织或个人控制的伪基站，独立于公众移动网络之外，通过伪装成正规移动通信运营商的基站(例如广播某移动运营商的公共陆地移动网络标识(public landmobile network ID，PLMN ID)，从而诱骗用户终端向其发起网络注册或位置更新请求，进而提取终端的信息。另外，伪基站常常如向终端发送诈骗短信、恶意网址链接或广告短信等，从而危害到用户。

现有的定位伪基站的方法一般分为两种。第一种为利用短信数据进行分析。这种方式是通过检测用户收到短信，提取短信中的特征并与云端短信大数据进行对比，如果符合问题短信特征信息，则将短信置于被拦截状态，并上报当前终端位置来定位伪基站。这种方式需要提取用户的短信与位置信息，在日益强调网络安全与隐私的今日，往往会受到用户抵触。另一种为利用某种探测终端，提取伪基站的特征信息如频点、信号强度等信息。这种方式能够实时探测伪基站的存在，但由于伪基站往往搭载在车辆中，移动性强，公安机关往往没有足够的人力物力做大规模的撒网式搜索。

发明内容

本发明实施例提供了一种伪基站识别方法、系统及计算机可读存储介质，以实现在不涉及用户隐私的情况下实现伪基站的识别。

为实现上述技术效果，本发明提供一种伪基站识别方法，所述伪基站识别方法包括：

从基站的性能数据计数器中确定关键计数器，所述关键计数器中的数据受伪基站的影响；

根据所述关键计数器建立对应的回归分析模型；

从网管数据库中提取所述关键计数器对应的统计数据，并代入到所述回归分析模型中进行机器学习，确定伪基站相关系数的阈值；

计算所述关键计数器的性能数据与所述阈值进行比较，确定是否存在所述伪基站。

进一步地，本发明实施例还提供了一种伪基站识别系统，所述伪基站识别系统包括：基站和分析装置；

所述基站用于使用性能数据计数器生成性能数据；

所述分析装置包括数据提取模块、规则学习模块和数据存储模块；

所述数据提取模块与网管数据库连接，并从所述网管数据库中提取关键计数器对应的数据；

所述规划学习模块用于制定分析模型，根据历史性能数据计算相关系数的阈值

所述数据存储模块用于存储，以实现本发明实施例所述的伪基站识别方法所需的数据。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明实施例所述的伪基站识别方法的步骤。

有益效果