[发明专利]产品印刷参数设定装置、方法及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种产品印刷参数设定方法，其特征在于，所述方法包括：

建立一预设产品的印刷数据库，其中所述印刷数据库包括生产所述预设产品而对锡膏印刷机所设置的多种试验印刷参数及与每一所述试验印刷参数对应的锡膏检查机的SPI测项值；

利用所述印刷数据库构建与所述预设产品对应的印刷参数与SPI测项的第一预测模型；

建立不同规格产品数据库，其中所述不同规格产品数据库包括多种不同尺寸的产品的产品尺寸、印刷参数、SPI测项值；

利用所述不同规格产品数据库构建产品规格与SPI测项的第二预测模型；

基于所述第一预测模型及所述第二预测模型推算出不同规格产品在多组印刷参数下的SPI测项预测值；

根据推算得到的SPI测项预测值构建目标函数；及

将当前产品的产品规格及所设定的目标SPI测项值输入至所述目标函数，以输出与所述当前产品对应的建议印刷参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述印刷参数包括刮刀压力、印刷速度、脱模速度与脱模距离，所述SPI测项包括锡膏高度、锡膏面积及锡膏体积。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同规格产品数据库还包括产品的钢网开孔大小数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述印刷数据库构建与所述预设产品对应的印刷参数与SPI测项的第一预测模型的步骤包括：

将所述印刷数据库中的数据划分为训练集及测试集，其中所述训练集的数据量大于所述测试集的数据量；

利用所述训练集训练得到所述第一预测模型及利用所述测试集对训练得到的第一预测模型进行测试；及

当训练得到的第一预测模型的测试结果符合预设要求时，则结束对所述第一预测模型的训练。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当训练得到的第一预测模型的测试结果不符合预设要求时，调整初始机器学习模型的参数；

利用所述训练集重新对调整后的初始机器学习模型进行训练得到第一预测模型及利用所述测试集对重新训练得到的第一预测模型进行测试；

当重新训练得到的第一预测模型的测试结果符合所述预设要求时，则结束对所述第一预测模型的训练；及

当重新训练得到的第一预测模型的测试结果不符合所述预设要求时，重复调整与训练的步骤直至重新训练得到的第一预测模型的测试结果符合所述预设要求。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测模型及所述第二预测模型推算出不同规格产品在多组印刷参数下的SPI测项预测值的步骤包括：

基于所述第二预测模型估算每一所述规格产品的规格影响参数；及

利用所述规格影响参数及所述第一预测模型推算出所述不同规格产品在多组印刷参数下的SPI测项预测值。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述当前产品在所述建议印刷参数下的SPI测项值；

判断所述SPI测项值与所述目标SPI测项值的差值是否在预设范围内；及

若不在所述预设范围内，则根据预设微调整方式对所述建议印刷参数进行调整，并重复获取与判断步骤。

8.一种产品印刷参数设定装置，所述装置包括处理器及存储器，所述存储器上存储有若干计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的产品印刷参数设定方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，多条所述指令可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任一项所述的产品印刷参数设定方法的步骤。