[发明专利]锂电池储能容量优化配置方法

权利要求书

1.一种锂电池储能容量优化配置方法，其特征在于，包括如下步骤：

不同循环充放电深度对锂电池寿命的衰减系数计算；

电池充放电深度定义为电池在一定时间间隔内充放电电量与电池的实际容量的比值，以锂电池为研究对象，在实验条件下对锂电池进行不同充放电循环深度下进行充放电实验，得出了不同充放电循环深度与最大充放电次数的关系，预测得到被测铅酸蓄电池在工况下检视点ts之后的时间段ts～tf的预测荷电容量数据；将引入水至少分离成水性渗透流和浓缩废弃流；和输出水性渗透流和浓缩废弃流；基于预定水特征允许值控制多个处理装置的至少一个的操作，所述预定水特征允许值基于所述渗透水流的不同质量落入预定浓度范围内；基于识别到的特征和所述预定水特征允许值将所述多个处理装置中的至少两个的渗透水流结合；以及输出产物水流和至少一股废弃浓缩物流。

2.根据权利要求1所述的锂电池储能容量优化配置方法，其特征在于，所述锂电池充放电深度增加，充放电转换和锂电池过度放电给锂电池寿命衰减带来的不利影响减小；μ综合反映了充放电转换对锂电池寿命衰减的影响程度。

3.根据权利要求1所述的锂电池储能容量优化配置方法，其特征在于，所述锂电池配置不同储能容量时的投资成本YB(c)与锂电池寿命衰减程度LLS(c)的乘积。

4.根据权利要求1所述的锂电池储能容量优化配置方法，其特征在于，所锂电池模块可以使用相同或不同类型的RO或NF膜，要求其具有来自高压泵的对应压力。

5.根据权利要求1所述的锂电池储能容量优化配置方法，其特征在于，所述锂电池历史观测数据进行离线学习，构建数据驱动法预测模型，根据当前运行数据，在线预测铅酸蓄电池容量随时间下降的趋势，算法流程中对输入空间进行了完全正交分解。

6.根据权利要求1所述的锂电池储能容量优化配置方法，其特征在于，所述锂电池利用该数据构建PNGV电池模型模拟其放电状态，得到不同条件下电池端电压、放电电流、内阻、温度及荷电容量随时间变化的数据。