[发明专利]沉积储层中油气识别方法及装置

权利要求书

1.一种沉积储层中油气识别方法，其特征在于，包括：

获取沉积储层的共反射点道集数据；

对所述共反射点道集数据进行AVO分析处理得到分析数据并确定该分析数据中预设优势角度对应的目标数据；其中，所述预设优势角度是预先对沉积储层岩石进行正演得到的；

基于预设优势角度对应的目标数据进行优势角度叠加处理得到叠后数据；

将所述叠后数据进行分频得到分频数据；

根据所述分频数据中的亮点对沉积储层中的油气进行识别。

2.根据权利要求1所述的沉积储层中油气识别方法，其特征在于，在所述获取沉积储层的共反射点道集数据之后，还包括：

对共反射点道集数据进行优化处理得到优化道集数据；

相对应的，所述对所述共反射点道集数据进行AVO分析处理得到分析数据，包括：

对优化道集数据进行AVO分析处理得到分析数据。

3.根据权利要求2所述的沉积储层中油气识别方法，其特征在于，所述优化处理包括：剩余动校正处理、切除处理和降噪处理中至少一种。

4.根据权利要求1所述的沉积储层中油气识别方法，其特征在于，所述获取沉积储层的共反射点道集数据，包括：

获取沉积储层的地震数据并对所述地震数据进行共反射点的提取处理得到共反射点道集数据。

5.根据权利要求1所述的沉积储层中油气识别方法，其特征在于，所述对所述共反射点道集数据进行AVO分析处理得到分析数据，包括：

采用Aki-Richards近似方程或Shuey近似方程对所述共反射点道集数据进行AVO分析处理得到分析数据。

6.根据权利要求1所述的沉积储层中油气识别方法，其特征在于，所述将所述叠后数据进行分频得到分频数据，包括：

通过小波变换的方式对叠后数据进行分频得到分频数据。

7.根据权利要求1所述的沉积储层中油气识别方法，其特征在于，所述根据所述分频数据中的亮点对沉积储层中的油气进行识别，包括：

提取所述分频数据中的振幅参数并确定该振幅参数的分布图；

根据振幅参数分布图上的亮点对沉积储层中的油气进行识别；

其中，所述亮点对应的区域为含油气的区域。

8.根据权利要求7所述的沉积储层中油气识别方法，其特征在于，在所述提取所述分频数据中的振幅参数之前，还包括：

提取分频数据中预设优势频率对应的目标数据；其中，所述预设优势频率是预先对沉积储层岩石进行正演得到的；

相对应的，所述提取所述分频数据中的振幅参数并确定该振幅参数的分布图，包括：

提取预设优势频率对应的目标数据中的振幅参数并确定该振幅参数的分布图。

9.一种沉积储层中油气识别装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于获取沉积储层的共反射点道集数据；

AVO分析单元，用于对所述共反射点道集数据进行AVO分析处理得到分析数据并确定该分析数据中预设优势角度对应的目标数据；其中，所述预设优势角度是预先对沉积储层岩石进行正演得到的；

叠加单元，用于基于预设优势角度对应的目标数据进行优势角度叠加处理得到叠后数据；

分频单元，用于将所述叠后数据进行分频得到分频数据；

识别单元，用于根据所述分频数据中的亮点对沉积储层中的油气进行识别。

10.根据权利要求9所述的沉积储层中油气识别装置，其特征在于，还包括：

优化单元，用于对共反射点道集数据进行优化处理得到优化道集数据；

相对应的，所述AVO分析单元，包括：

AVO分析子单元，用于对优化道集数据进行AVO分析处理得到分析数据。

11.根据权利要求10所述的沉积储层中油气识别装置，其特征在于，所述优化处理包括：剩余动校正处理、切除处理和降噪处理中至少一种。