[发明专利]一种针对大压缩比FTN系统的接收信号检测方法

权利要求书

1.针对大压缩比FTN系统的接收信号检测方法，其特征在于，包括下列步骤：

步骤1：输入FTN系统的接收信号y，以M-算法递归计算前向概率α_k(s)：

在k-1时刻，采用M-算法进行前向递归，保留M个前向概率最大的状态，若存在被舍弃的状态，则将概率最大的舍弃状态保存至遗弃状态中，遗弃状态的概率值重置为所有舍弃状态的概率之和；

采用M-算法进行前向递归，保留M个前向概率最大的状态具体为：

所述前向递归为：计算前向概率α_k(s)，并保留M个最大的α_k(s)，产生M个对应于符号a_k＝+1的分支和M个对应于符号a_k＝-1的分支，共有2M个分支度量γ_k被保存，其中，M为预设值；2M个分支如果产生汇聚则累加，形成k+1时刻的α_k向量；k+1时刻保留M个前向概率最大以进行下一时刻前向递归；

步骤2：利用前向概率α_k(s)计算软输出：

基于预设的最长回溯深度L_β，将从k+1时刻到k+L_β时刻的后向路径集合定义为一颗码树，以前向概率α_k(s)为根节点，从k+1时刻到k+L_β时刻对应的前向概率作为叶子节点，其中L_β≤L-1，L+1表示信道长度；

定义符号表示状态s_m从k+1时刻到k+L_β时刻的码树的树叶集合，则后向概率β_k(s_m)为码树的所有树叶的概率之和；

定义符号表示从k时刻的状态m到k+L_β时刻的子树的树叶集合，表示符号a_k＝-1的状态节点从k时刻的N_s个状态拓展至k+L_β时刻的全部树叶集合，N_s表示状态节点总数；

步骤3：判断时刻计数k是否大于预设的最长回溯深度L_β；若是，则执行步骤4；否则执行步骤2；

步骤4：判断是否为空集，若是，则回溯寻找迷失叶子，生成后，执行步骤5；否则，直接执行步骤5；

步骤5：根据公式计算再判断时刻计数k是否小于N，若是，则继续执行步骤2；否则，从迷失叶子集合中取出迷失叶子，分别乘以累计迷失叶子分支转移概率得到其中，N表示接收信号y的长度，f为等效信道响应系数，σ²为噪声功率；

并根据公式计算软输出L(a_k)，并进行译码处理，得到接收信号y的检测结果；

其中，表示符号a_k＝+1的状态节点从k时刻的N_s个状态拓展至k+L_β时刻的全部树叶集合，表示k+L_β时刻的前向概率。