[发明专利]自动控制智能设备的方法以及电子装置

说明书

提供一种自动控制智能设备的方法以及电子装置，所述方法包括：收集用户的实时身体数据，并存储收集到的数据；基于存储的数据，通过深度学习来预判用户接下来要进入的生活场景；基于预判出的生活场景，自动控制智能设备执行与所述生活场景对应的操作。

技术领域

本发明总体来说涉及智能设备领域，更具体地讲，涉及一种自动控制智能设备的方法以及电子装置。

背景技术

随着当前生活节奏加快，人们在上班之前经常来不及关闭一些电子设备和家用电器，从而不仅造成资源浪费而且还存在安全隐患。此外，人们在下班之后经常疲惫不堪，希望可以有热水洗澡，进家就有舒适的温度，以及家里正在播放喜欢的音乐。因此，需要一种可以根据用户的实时身体数据控制家中的电子设备和家用电器的方法来方便人们的生活。

随着计算机网络技术的发展，万物互联正逐步进入人们的生活。通过物联网(IOT)技术，各种对象可以实现相互连接，人们可以通过电子装置控制相互连接的各种对象。随着物联网技术的发展，各种智能设备应用而生，人们可经由物联网技术控制家中的智能设备的操作，然而，现有的智能设备控制方法需要用户通过用户终端手动控制智能设备，或者需通过语音近距离控制智能设备，给用户带来不便。

由此可见，需要一种能够根据用户的实时身体数据自动控制智能设备的方法，以实现自动控制智能的操作。

发明内容

本发明的示例性实施例的一方面在于提供一种自动控制智能设备的方法，所述方法包括：收集用户的实时身体数据，并存储收集到的数据；基于存储的数据，通过深度学习来预判用户接下来要进入的生活场景；基于预判出的生活场景，自动控制智能设备执行与所述生活场景对应的操作。

根据本公开的实施例，用户的实时身体数据包括：用户当前的运动状态、当前的心率、当前的体表湿度和当前的体温中的至少一个。

根据本公开的实施例，收集用户的实时身体数据包括：通过所述电子装置本身或从其它外部电子装置收集用户的实时身体数据，其中，从其它外部电子装置收集用户的实时身体数据的步骤包括：从其它外部电子装置接收由所述其它外部电子装置感测的用户的实时身体数据。根据本公开的实施例，所述其它外部电子装置是可穿戴设备、医疗器械和运动测量仪器中的一个。

根据本公开的实施例，通过深度学习来预判用户接下来要进入的生活场景的步骤包括：基于存储的先前预定时间段内用户的实时身体数据构建预测样本针对所述预测样本，利用深度神经网络模型预判用户接下来要进入的生活场景，其中，所述深度神经网络模型是基于用户的历史身体实时数据以及与所述历史身体实时数据对应的生活场景训练出的。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：将关于所述生活场景的信息发送到另一电子装置，以由所述另一电子装置基于预判出的生活场景，自动控制智能设备执行与所述生活场景对应的操作。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：从其它外部电子装置接收与由其它外部电子装置基于收集的用户实时数据预判的生活场景对应的消息，从所述消息解析出由所述其它外部电子装置预判的生活场景，并基于由所述其它外部电子装置预判的生活场景自动控制智能设备执行与该生活场景对应的操作。

根据本公开的实施例，自动控制智能设备执行与所述生活场景对应的操作包括：按照由所述电子装置预先通过安装在所述电子装置上的应用制定的自动操作规则，控制智能设备执行与所述生活场景对应的操作，其中，所述自动操作规则包括智能设备上一次操作的操作状态、智能设备在各种场景下的最佳状态、以及用户自定义的智能设备在各种场景下的操作状态中的至少一个，其中，控制智能设备执行与所述生活场景对应的操作包括：自动控制与所述生活场景对应的智能设备执行开启、关闭和参数调整中的至少一个。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：通过安装在所述电子装置上的应用制定自动操作规则，其中，通过安装在所述电子装置上的应用制定自动操作规则包括：添加至少一种智能设备，并设置每种智能设备在不同场景下的操作状态。