[发明专利]一种用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋及使用方法在审

专利信息
申请号: 201911119323.1 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN110912276A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 陶帅;张雪飞;孙健飞;马重;李贵良 申请(专利权)人: 大连乾函科技有限公司
主分类号: H02J50/10 分类号: H02J50/10;H02J7/00;A43B7/00;A61B5/00;A61B5/11;H04L29/08;G08C17/02
代理公司: 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 代理人: 李奎书
地址: 116085 辽宁省大连市大连高新技*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 日常 步态 分析 管理 穿戴 智能 使用方法
【权利要求书】:

1.一种用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋,其特征在于,包括:右鞋智能鞋鞋面、右鞋智能鞋鞋底、第一智能可穿戴模块、第一智能鞋鞋底足跟凹槽、第一拉绳、左鞋智能鞋鞋面、左鞋智能鞋鞋底、第二智能可穿戴模块、第二智能鞋鞋底足跟凹槽、第二拉绳、无线充电底座、底座充电口、数据线、数据线插头、指示灯;右鞋智能鞋鞋面与右鞋智能鞋鞋底胶合连接,右鞋智能鞋鞋底内部设置有第一智能鞋鞋底足跟凹槽,第一智能鞋鞋底足跟凹槽侧壁上设置有第一拉绳,第一智能可穿戴模块设置于第一智能鞋鞋底足跟凹槽内;左鞋智能鞋鞋面与左鞋智能鞋鞋底胶合连接,左鞋智能鞋鞋底内部设置有第二智能鞋鞋底足跟凹槽,第二智能鞋鞋底足跟凹槽侧壁上设置有第二拉绳,第二智能可穿戴模块设置于第二智能鞋鞋底足跟凹槽内;右鞋智能鞋鞋底和左鞋智能鞋鞋底设置于无线充电底座上,无线充电底座上设置指示灯,无线充电底座侧壁上设置有底座充电口,底座充电口通过数据线与数据线插头相连接。

2.根据权利要求1所述的用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋,其特征在于,第一智能可穿戴模块包括从上至下依次为第一智能可穿戴模块上外壳、第一PCB线路板、第一锂电池、第一无线充电线圈和第一智能可穿戴模块下外壳,第一无线充电线圈和第一锂电池通过焊接方式与第一PCB线路板连接;其中,第一PCB线路板上集成有第一MCU主控单元、第一IMU惯性传感器单元、第一GPS单元、第一GSM单元、第一休眠唤醒单元和第一无线充电单元。

3.根据权利要求1所述的用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋,其特征在于,第二智能可穿戴模块包括从上至下依次为第二智能可穿戴模块上外壳、第二PCB线路板、第二锂电池、第二无线充电线圈和第二智能可穿戴模块下外壳,第二无线充电线圈和第二锂电池通过焊接方式与第二PCB线路板连接;其中,第二PCB线路板上集成有第二MCU主控单元、第二IMU惯性传感器单元、第二GPS单元、第二GSM单元、第二休眠唤醒单元和第二无线充电单元。

4.一种用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋的使用方法,其特征在于,包括:

步骤1.可穿戴智能鞋中的智能可穿戴模块充电与放置;

步骤2.可穿戴模块采集用户步态数据;

步骤3.智能可穿戴模块上传并分析用户步态数据。

5.根据权利要求4所述的用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋的使用方法,其特征在于,步骤1所述可穿戴智能鞋中的智能可穿戴模块充电包括:

步骤11用户将数据线分别与数据线插头和底座充电口连接,然后将右鞋智能鞋和左鞋智能鞋放置于无线充电底座上,分别通过第一无线充电线圈和第二无线充电线圈给第一充电单元和第二充电单元进行充电,然后通过第一充电单元和第二充电单元给第一锂电池和第二锂电池进行充电;

步骤12当无线充电底座上的指示灯亮起时,第一无线充电单元和第二无线充电单元对应的第一可穿戴模块和第二可穿戴模块充电完成;

步骤13第一可穿戴模块和第二可穿戴模块充电完成后,当可穿戴智能鞋放置时,分别通过第一休眠唤醒单元和第二休眠唤醒单元进入休眠状态。

6.根据权利要求4所述的用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋的使用方法,其特征在于,步骤2所述可穿戴模块采集用户步态数据包括:

步骤21用户取下放置于无线充电底座上的可穿戴智能鞋并穿上进行日常行走,第一IMU惯性传感器单元和第二IMU惯性传感器单元采集用户行走过程的角度和加速度步态原始数据,第一GPS单元和第二GPS单元采集用户位置信息;

步骤22将采集的所有用户数据发送给相对应的第一MCU主控单元和第二MCU主控单元,同时第一MCU主控单元和第二MCU主控单元采集所对应的第一锂电池的电量信息和第二锂电池的电量信息。

7.根据权利要求4所述的用于日常步态分析和管理的可穿戴智能鞋的使用方法,其特征在于,步骤3所述智能可穿戴模块上传并分析用户步态数据包括:

步骤31第一智能可穿戴模块和第二智能可穿戴模块中的第一MCU主控单元和第二MCU主控单元将所有用户信息分别通过第一GSM单元和第二GSM单元发送给云端服务器;

步骤32云端服务器分析人行走过程中的步态参数,然后发送至智能步态数据分析管理平台;

步骤33用户通过智能步态数据分析管理平台查询个人的步态数据和分析结论,并且可以通过智能步态数据分析管理平台与医护人员进行在线交流,其中,步态参数包括步幅长度、角度、驱动力、制动力、步频、步速、步相、跨步时间。

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