[发明专利]一种获得推荐语的方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201911120544.0 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN111143546A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 吴宇娟 | 申请(专利权)人: | 北京星选科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/36;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获得 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种获得推荐语的方法,其特征在于,应用于服务端或者客户端,所述方法包括:
获得原始数据,所述原始数据包括用户画像数据、目标对象特征数据和实体对象特征数据中的至少一种数据,其中,所述实体对象特征数据用于描述为用户提供服务的实体对象的特征,所述目标对象特征数据用于描述供用户使用的目标对象的特征;
按照字段属性对所述原始数据进行拆分处理,获得拆分后的字段;
按照推荐语属性将拆分后的字段进行重组,获得针对所述目标对象或所述实体对象的推荐语。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照字段属性对所述原始数据进行拆分处理,获得拆分后的字段,包括:
对所述原始数据进行拆分处理,获得初始拆分字段;
将所述初始拆分字段的属性信息与预先设置的字段属性信息进行匹配,获得与所述预先设置的字段属性信息匹配的初始拆分字段,并将与所述预先设置的字段属性信息匹配的初始拆分字段确定为拆分后的字段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得与所述预先设置的字段属性信息匹配的初始拆分字段,包括:
获得与所述预先设置的字段属性信息具有相同属性信息的初始拆分字段,或者,获得属性信息相似度满足预先设置的相似度条件的初始拆分字段;其中,所述属性信息相似度是指所述初始拆分字段的属性信息与所述预先设置的字段属性信息的属性信息相似度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拆分后的字段与所述原始数据中的用户对象、目标对象以及实体对象中的至少一种对象具有关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
从所述原始数据中提取用户对象、目标对象以及实体对象中的至少一种对象;
确定所述拆分后的字段所属的提取到的用户对象、目标对象以及实体对象中的至少一种对象;
将所述拆分后的字段与所述拆分后的字段所属的提取到的用户对象、目标对象以及实体对象中的至少一种对象进行关联,生成所述关联关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照推荐语属性将拆分后的字段进行重组,包括:
从所述拆分后的字段中提取所述拆分后的字段所属的用户对象、目标对象以及实体对象中的至少一种对象;
遍历所述拆分后的字段,获得与所述至少一种对象具有关联关系的拆分后的字段;
根据预先设置的推荐语属性信息与所述至少一种对象的属性信息的匹配度,将所述至少一种对象与所述具有关联关系的拆分后的字段进行重组。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照推荐语属性将拆分后的字段进行重组,包括:
遍历所述拆分后的字段,获得与预先设置的推荐语属性信息匹配的所述拆分字段;
将所述与预先设置的推荐语属性信息匹配的初始拆分字段进行重组。
8.一种获得推荐语的装置,其特征在于,应用于服务端或者客户端,所述装置包括:
原始数据获取单元,用于获得原始数据,所述原始数据包括用户画像数据、目标对象特征数据和实体对象特征数据中的至少一种数据,其中,所述实体对象特征数据用于描述为用户提供服务的实体对象的特征,所述目标对象特征数据用于描述供用户使用的目标对象的特征;
拆分单元,用于按照字段属性对所述原始数据进行拆分处理,获得拆分后的字段;
推荐语获得单元,用于按照推荐语属性将拆分后的字段进行重组,获得针对所述目标对象或所述实体对象的推荐语。
9.一种电子设备,其特征在于,应用于服务端或者客户端,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,用于存储计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,应用于服务端或者客户端,所述计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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