[发明专利]一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法

说明书

本发明涉及香烟检测技术领域，具体为一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法，包括获取原始数据、建立数据库、清洗数据、分析数据和展示结果步骤。该基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法，通过在香烟包装机综合检测平台上部署大数据分析软件，运行信息得以集中、充分、丰富的显示，检测数据的分析结果可以及时通知用户解决当前的故障，并通过具体的分析能定位到具体的故障点，大数据分析软件的运用能及时发现问题，快速定位故障，降低废品率，提高合格品率，从而不断的提高生产制造水平，促进生产效率的提升，降低废品消耗，不断提高精益化生产管理水平，向智能制造迈进。

技术领域

本发明涉及香烟检测技术领域，具体为一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法。

背景技术

香烟的包装是卷烟生产中非常重要的工序，包装质量不合格的产品流入市场会给企业声誉带来非常严重的影响。现在香烟生产企业为提高产品质量在包装机上加装了很多检测装置，如烟支外观检测、烟支空头缺嘴检测、铝箔纸卡纸检测、小包外观检测、拉线检测、大条外观检测、缺包检测等，这些检测装置可以集成到香烟包装机综合检测平台上，香烟包装机综合检测平台即能获取到大量的检测数据，但这些数据的归集应用、挖掘分析仍处于初级阶段，如何借助数据挖掘分析技术对检测数据资源进行深度利用，是企业提高生产管理水平和信息化建设的重点，也是提高生产制造水平的重要支撑手段。

目前已经安装的这些检测装置只实现了检测缺陷后剔除或告警的功能，并没有对生产的异常产品的原因进行分析，无法指导用户提高生产水平，减少残次品的比例，没有真正提高生产率和生产制造水平。鉴于此，我们提出一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法，以解决上述背景技术中提出的无法对异常产品的原因进行分析，没有真正提高生产率和生产制造水平的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法，包括如下分析步骤：

S1、获取原始数据：通过香烟包装机综合检测平台的多个检测装置获取大量检测数据；

S2、建立数据库：运用云计算技术搭建物流私有云大数据中心，采用虚拟化技术，把香烟检测的资源数据进行池化，形成总数据库；

S3、清洗数据：对获取到的每一个检测数据进行清洗操作，去除低于或超过预设值的数据；

S4、分析数据：对清洗完成的数据进行分析，根据检测数据的种类建立不同的分析模型，不同的分析模型处理不同的数据；

S5、展示结果：采用前台展现模块将总数据库和数据接收终端之间实现数据交互，并显示数据。

作为优选，所述S1中获取原始数据包括系统运行状态、告警信息、显示信息、剔除信息、检测方法种类、检测数量、缺陷数量、缺陷比例、检测图像、检测对象数据。

作为优选，所述检测对象数据包括检测对象的类型、参数、方法、位置、检测时间、运行状况、检出比例。

作为优选，所述S2中建立数据库采用SQLserver 2005软件，对总数据库进行搭建和修改。

作为优选，所述S3中清洗数据包括缺陷数量模块、比例数据模块、时间数据模块、正常检测图像模块和检测对象数据模块；

所述缺陷数量模块用于去除低于预设缺陷数量的数据；

所述比例数据模块用于去除低于预设检出比例的数据；

所述时间数据模块用于去除低于预设检测时间的数据；

所述正常检测图像模块用于去除超过预设值的正常检测图像；

所述检测对象数据模块用于去除未启用的检测对象数据。