[发明专利]一种基于混合策略的债权推荐方法及系统

说明书

发明公开了一种基于混合策略的债权推荐方法及系统，包括：构建相似客户集合U，对客户集合U进行不同类型的质心聚类，根据聚类结果向客户推荐债权集合Rsubgt;k1/subgt;；基于皮尔逊相关系数计算客户之间的相似度，根据客户之间的相似度和客户的历史投资偏好，计算得到债权集合Rsubgt;k2/subgt;；基于线性加权融合，将债权集合Rsubgt;k1/subgt;、Rsubgt;k2/subgt;进行加权，得到预测偏好矩阵基于预测偏好矩阵推荐债权；该债权推荐方法促进了债权融资方和投资方之间的准确对接，促进成交，降低了交易成本，同时推荐效率高、准确度高。

技术领域

本发明涉及债权推荐技术领域，尤其涉及一种基于混合策略的债权推荐方法及系统。

背景技术

近年来，应收账款流转融资成为解决企业融资难、融资贵、融资慢问题的一种有效方式，应收账款债权作为一种资产也逐渐成为一些机构投资者及个人投资者关注的投资标的，投资人在面对众多的非标债权，首先面临的问题是如何快速选择适合自己的可投资债权。

解决以上问题，一般采用人工检索和人工匹配，筛选出最终的可投资债权，但是该方法需要耗费较大的人力、物力，由于需要人工校对，造成效率低、准确度较低的缺陷。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于混合策略的债权推荐方法及系统，提高了推荐效率和准确度。

本发明提出的一种基于混合策略的债权推荐方法，包括：

构建相似客户集合U，对客户集合U进行不同类型的质心聚类，根据聚类结果向客户推荐债权集合R_k1；

基于皮尔逊相关系数计算客户之间的相似度，根据客户之间的相似度和客户的历史投资偏好，计算得到债权集合R_k2；

基于线性加权融合，将债权集合R_k1、R_k2进行加权，得到预测偏好矩阵基于预测偏好矩阵推荐债权。

进一步地，在所述对客户集合U进行不同类型的质心聚类中，包括：

将客户集合U＝{U₁,U₂,……,U_n}分成k个类型，得到k个聚类C＝{C₁,C₂,...,C_k}；

从聚类集合中各选取一个用户样本作为初始的质心μ＝{μ₁,μ₂,…,μ_k}；

根据样本U_i修正初始的质心μ，得到最终的聚类结果C_m。

对于，计算客户样本U_i(i＝1，2，...，n)和各个质心μ_j(j＝1，2，...，k)的距离d_ij，得到μ_i，所述μ_i对应于距离d_ij的最小值，更新C_j＝C_j∪μ_i；

对更新后C_j中的所有样本重新计算新的质心μ_j；

重复计算至所有k个质心μ_j没有发生变化位置；得到最终的聚类结果C_m；

基于聚类结果C_m向客户推荐债权集合R_k1。

进一步地，在根据聚类结果向客户推荐债权集合R_k1中，包括：

基于聚类结果向客户推荐和他兴趣最相似的k个客户投资过的债权；