[发明专利]一种转化数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了转化数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其是目标转化出价中的转化数据处理技术。具体实现方案为：根据指标参数对多种类型的转化数据进行归一化处理，得到归一化数据，归一化数据包括基于时间的指标值序列；根据时间权重判断指标值序列是否存在异常数据；若存在异常数据，从指标值序列中删除异常数据。归一化处理能够将多种类型的转化数据转化为具有相同数据结构的归一化数据，基于时间权重对归一化数据包含的指标值序列进行异常数据检测，能够提高异常数据检测的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术，尤其涉及互联网广告转化数据处理技术。

背景技术

目标转化出价(optimization cost per click，oCPC)用于互联网广告投放中计算回报率。目标转化出价功能的实现过程中，需要对转化数据进行统计和异常数据的检测。但是在处理异构的数据源时，异常数据检测准确性较差。

发明内容

本申请实施例提供一种转化数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质，可以在处理异构的数据源时，提高异常数据检测准确性。

本申请实施例提供了一种转化数据处理的方法，包括：

根据指标参数对多种类型的转化数据进行归一化处理，得到归一化数据，归一化数据包括基于时间的指标值序列；

根据时间权重判断指标值序列是否存在异常数据；

若存在异常数据，从指标值序列中删除异常数据。

上述申请实施例，能够根据指标参数对多种类型的转化数据进行归一化处理，得到归一化数据，归一化数据包括基于时间的指标值序列；根据时间权重判断指标值序列是否存在异常数据；若存在异常数据，从指标值序列中删除异常数据。归一化处理能够将多种类型的转化数据转化为具有相同数据结构的归一化数据，基于时间权重对归一化数据包含的指标值序列进行异常数据检测，能够提高异常数据检测的准确性。

在上述申请的一个实施例中，根据指标参数对多种类型的转化数据进行归一化处理，得到归一化数据，包括：

获取转化数据的用户标识、转化类型以及采集类型；

根据用户标识、转化类型以及采集类型对多种类型的转化数据进行归一化处理，得到归一化数据。

在上述申请实施例中，能够根据用户标识、转化类型以及采集类型对多种类型的转化数据进行分类。根据转化数据所属的用户标识、转化类型以及转化数据的采集方式，对转化数据进行归一化处理，进而实现异构数据源的归一化处理。通过记录用户标识、转化类型以及采集类型，能够更加准确的标记转化数据。

在上述申请的一个实施例中，根据用户标识、转化类型以及采集类型对多种类型的转化数据进行归一化处理，得到归一化数据，包括：

为用户标识配置一个数据单元；

数据单元包括一个或多个采集类型与转化类型的关联关系，关联关系关联一个或多个投放包信息；投放包信息包括指标标识以及指标标识关联的基于时间的指标值序列。

在上述申请实施例中，使用数据单元的数据结构存储一个用户的多种类型的转化数据，根据转化数据的采集类型和转化类型的关联关系，可确定多个类型的投放包信息。每个投放包信息包括一种指标下的指标值序列，该指标值序列基于时间排序，存储有不同时间点上的指标值。进而实现根据客户指标、采集方式、转化类型以及指标标识定位指标值序列的数据结构，通过该数据结构能够对不同类型的转化数据进行归一化处理，提高归一化效率。

在上述申请的一个实施例中，根据时间权重判断指标值序列是否存在异常数据，包括：

根据归一化数据包含的目标特征计算归一化数据的哈希值；

根据哈希值确定归一化数据所在的哈希桶；