[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201911120924.4 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN110930325B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 朱海波;陈仁健 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王姗姗;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 图像 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于人工智能的图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标媒体文件;
呈现对应所述目标媒体文件的图像编辑页面,所述图像编辑页面中包括对所述目标媒体文件进行解码得到的图像帧数据;
响应于基于所述图像编辑页面触发的图像编辑指令,发送视频模板的获取请求,所述获取请求中携带图像编辑客户端的标识;
接收并呈现基于所述获取请求返回的、与所述图像编辑客户端的标识对应的视频模板,所述视频模板中至少包括用于对图像进行高光特效的特效参数,其中,不同的所述图像编辑客户端对应不同的特效参数;
响应于所述图像编辑指令,从所述图像编辑指令中提取待进行高光特效的图像对应的特效时段;
响应于基于所述视频模板触发的图像特效处理指令,
当所述特效参数包括发光半径与发光半径阈值,且所述发光半径超过所述发光半径阈值时,对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点进行高斯模糊处理,得到对应的模糊图像;基于所述模糊图像进行高光特效处理,以生成特效媒体文件;
当所述特效参数包括发光半径与发光半径阈值,且所述发光半径未超过所述发光半径阈值时,对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理,以生成特效媒体文件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标媒体文件,包括:
响应于针对图像编辑入口的点击操作,呈现对应媒体文件的选择页面;
响应于基于所述选择页面触发的目标媒体文件的选择指令,获取相应的目标媒体文件。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述目标媒体文件的图像帧数据进行边缘检测,以确定所述目标媒体文件中待进行高光特效的目标区域;
基于所述特效参数,对满足所述特效时段和所述目标区域中的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理,以生成特效媒体文件。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述模糊图像进行高光特效处理,得到所述特效媒体文件,包括:
所述特效参数包括发光强度时,基于所述发光强度,对所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点,以及所述模糊图像中各像素点的对比度进行增强处理,得到增强后的图像帧数据;
所述特效参数包括发光阈值,且所述增强后的图像帧数据中像素点的颜色值超过所述发光阈值时,对所述增强后的图像帧数据中像素点的颜色值进行色值空间映射,以保留所述增强后的图像帧数据中的色彩饱和度,得到所述特效媒体文件。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点进行高斯模糊处理,得到对应的模糊图像,包括:
从所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据中,提取各像素点对应的纹理特征;
基于设定的缩放比例,对所述各像素点对应的纹理特征进行缩放,得到缩放后的图像帧数据;
对所述缩放后的图像帧数据中的各像素点进行高斯模糊处理,得到对应的模糊图像。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述发光强度,对所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点,以及所述模糊图像中各像素点的对比度进行增强处理,得到增强后的图像帧数据,包括:
将所述发光强度分别与所述目标媒体文件的图像帧数据中各像素点的颜色亮度,以及所述模糊图像中各像素点的颜色亮度进行比对;
选取所述目标媒体文件的图像帧数据与所述模糊图像中颜色亮度最大的像素点;
基于选取的所述颜色亮度最大的像素点,形成所述增强后的图像帧数据。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述特效参数包括发光半径与发光半径阈值,且所述发光半径未超过所述发光半径阈值时,对所述特效时段内的所述目标媒体文件的图像帧数据进行高光特效处理,以生成特效媒体文件,包括:
对所述目标媒体文件的图像帧数据中像素点的颜色值进行色值空间映射,以保留所述目标媒体文件的图像帧数据中的色彩饱和度,得到所述特效媒体文件。
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