[发明专利]特征值存储、处理方法、设备及存储装置有效
申请号: | 201911121130.X | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN111026896B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 薛志云;罗婷婷 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06F16/583;G06F16/587;G06V40/16;G06V10/94;G06V10/44;G06V10/764 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 唐双 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征值 存储 处理 方法 设备 装置 | ||
1.一种特征值存储方法,其特征在于,包括:
获取第一图像和第二图像,采用第一算法对所述第一图像进行特征值提取,得到所述第一图像对应的第一特征值;以及,采用第二算法对所述第二图像进行特征提取,得到所述第二图像对应的第二特征值;
为所述第一特征值增加第一存储记录后存入与所述第一算法的厂商版本对应的第一数据库文件中,以及,将所述第二特征值存入与所述第二算法的厂商版本对应的第二数据库文件中;其中,依据不同厂商版本进行数据库分区,所述数据库用于存储特征值,所述第一算法的厂商版本对应的数据库分区为第一分区,所述第一数据库文件在所述第一分区创建,所述第一数据库文件包括至少一个预设大小的存储空间的预设分片,所述第一存储记录用于标记所述第一特征值存入所述第一数据库文件后的状态信息,所述状态信息包括所述第一算法的厂商版本标识、所述第一数据库文件的预设分片是否写完标识。
2.根据权利要求1所述特征值存储方法,其特征在于,所述为所述第一特征值增加第一存储记录后存入与所述第一算法的厂商版本对应的第一数据库文件中,包括:
判断与所述第一算法的所述厂商版本对应的数据库中是否存在所述第一数据库文件,
如果存在,则将所述第一特征值写入与所述第一算法的所述厂商版本对应的所述第一数据库文件;
如果不存在,则新建文件,将所述第一特征值写入所述新建文件中,并将所述新建文件更新为与所述第一算法的所述厂商版本对应的所述第一数据库文件。
3.根据权利要求1所述特征值存储方法,其特征在于,所述为所述第一特征值增加第一存储记录后存入与所述第一算法的厂商版本对应的第一数据库文件中,包括:
判断与所述第一算法的厂商版本对应的所述第一数据库文件是否被写满,
如果否,将所述第一特征值写入与所述第一算法的所述厂商版本对应的所述第一数据库文件;
如果是,则新建文件,将所述第一特征值写入所述新建文件中,并将所述新建文件更新为与所述第一算法的所述厂商版本对应的第一数据库文件。
4.根据权利要求2或3所述特征值存储方法,其特征在于,所述获取第一图像还包括:
获取所述第一图像对应的图像属性,所述图像属性包括静态或者动态;
所述新建文件,包括:
如果所述图像属性为静态,为所述新建文件分配至少一个固定大小分片的存储空间,所述固定大小分片为依据与所述第一算法的所述厂商版本对应的预设特征值长度及预设特征值个数计算获得;
如果所述图像属性为动态,为所述新建文件分配至少一个固定时间段分片的存储空间,所述固定时间段分片为依据预设时间跨度计算获得。
5.根据权利要求1所述特征值存储方法,其特征在于,所述为所述第一特征值增加第一存储记录后存入与所述第一算法的厂商版本对应的第一数据库文件中后,还包括:
将所述第一数据库文件添加至云存储,并为该文件生成一个资源定位符。
6.根据权利要求1所述特征值存储方法,其特征在于,所述第一特征值与所述第二特征值的编码长度不同,与每个厂商版本对应提取的图像特征值为固定编码长度。
7.一种特征值处理方法,其特征在于,包括:
获取第一图像和第二图像,采用第一算法对所述第一图像进行特征值提取,得到所述第一图像对应的第一特征值;以及,采用第二算法对所述第二图像进行特征提取,得到所述第二图像对应的第二特征值;
为所述第一特征值增加第一存储记录后存入与所述第一算法的厂商版本对应的第一数据库文件中,以及将所述第二特征值存入与所述第二算法的厂商版本对应的第二数据库文件中,并为所述第一特征值分配检索标识以及为所述第二特征值分配检索标识;其中,依据不同厂商版本进行数据库分区,所述数据库用于存储特征值,所述第一算法的厂商版本对应的数据库分区为第一分区,所述第一数据库文件在所述第一分区创建,所述第一数据库文件包括至少一个预设大小的存储空间的预设分片,所述第一存储记录用于标记所述第一特征值存入所述第一数据库文件后的状态信息,所述状态信息包括所述第一算法的厂商版本标识、所述第一数据库文件的预设分片是否写完标识。
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