[发明专利]运单处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种运单处理方法，其特征在于，包括：

获取待指派运单的第一信息和所述待指派运单对应的候选配送员的第二信息；

根据所述第一信息，获取所述待指派运单运力占用度的第一预测值，其中，所述第一预测值用于表征在配送所述待指派运单的过程消耗的总运力中，所述待指派订单消耗的运力所占的比例；

针对每个所述候选配送员，根据所述第一信息和该候选配送员的第二信息，预估该候选配送员配送所述待指派运单的第一代价值；

根据所述第一预测值和多个所述第一代价值，确定目标配送员；

将所述待指派运单指派给所述目标配送员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测值和多个所述第一代价值，确定目标配送员，包括：

针对每个所述候选配送员，根据所述第一预测值对该候选配送员对应的所述第一代价值进行修正，得到该候选配送员配送所述待指派运单的第二代价值；

将多个所述第二代价值中的最小值对应的候选配送员确定为目标配送员。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一代价值包括路程代价值；相应地，

所述针对每个所述候选配送员，根据所述第一预测值对该候选配送员对应的所述第一代价值进行修正，得到该候选配送员配送所述待指派运单的第二代价值，包括：

针对每个所述候选配送员，根据所述第一预测值对该候选配送员对应的所述路程代价值进行修正；

根据修正后的路程代价值，确定该候选配送员配送所述待指派运单的第二代价值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息，获取运力占用度的第一预测值，包括：

根据所述第一信息，生成目标特征；

将所述目标特征输入至预设模型中，得到运力占用度的第一预测值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标特征包括以下中的至少一者：

用于表征所述目标商家位置所属区域内的运单历史表现的第三信息和用于表征所述目标配送位置所属区域内的运单历史表现的第四信息；

用于表征所述目标商家位置所属区域内的运单在不同时段的历史表现的第五信息和用于表征所述目标配送位置所属区域内的运单在不同时段的历史表现的第六信息；

用于表征所述目标商家位置所属区域内的运单在当前时刻的表现的第七信息和用于表征所述目标配送位置所属区域内的运单在当前时刻的表现的第八信息；

用于表征所述目标商家位置所属区域配送方向的目标夹角。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设模型为预设的极端梯度提升模型，其中，所述预设的极端梯度提升模型通过以下方式来构建：

获取第四预设历史时刻内的第五历史运单的第九信息，其中，所述第九信息包括第二商家位置和第二配送位置；

根据所述第九信息，生成训练特征；

将所述训练特征作为训练样本输入至初始极端梯度提升模型中，得到运力占用度的第二预测值；

根据所述第二预测值和所述第五历史运单的运力占用度的实际值，对所述初始极端梯度提升模型进行训练，得到所述预设的极端梯度提升模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第五历史运单的所述运力占用度的实际值通过以下方式来确定：

获取所述第五历史运单实际指派的配送员在该第五历史运单产生时拥有的第二待配送运单信息，其中，所述第二待配送运单信息包括第三商家位置和第三配送位置；

根据所述第九信息和所述第二待配送运单信息，生成导航路径；

根据所述第二商家位置、所述第二配送位置和所述导航路径上目标路段之间的第三商家位置或第三配送位置之间的位置关系，将所述目标路段分成至少一个任务段，其中，所述目标路段为所述第二商家位置至所述第二配送位置的路段；

确定每个所述任务段内的任务运单量；

根据所述任务运单量和每个任务段的距离，确定所述第五历史运单的所述运力占用度的实际值。