[发明专利]实体识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备

说明书

本公开提供了一种实体识别方法、实体识别装置、计算机可读介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：通过样本序列对应的多个原始实体类型以及样本序列中由多个原始实体类型分别对应的原始实体标注样本序列；通过标注后的样本序列训练针对多个原始实体类型中至少一种原始实体类型的实体识别网络；根据训练后的实体识别网络识别用户输入的会话序列中的实体。该方法能够在一定程度上解决智能助手的语义分析效率不高的问题，通过训练一个可以针对一种或多种实体类型的实体识别网络对用户输入的会话序列进行识别，进而提升实体识别效率以及智能助手的语义分析效率，以及，提升智能助手的智能化程度，改善用户的使用体验。

技术领域

本公开涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种实体识别方法、实体识别装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

随着自然语言处理技术的发展，电商平台为人们提供了用于帮助人们在电商平台进行购物的智能助手。智能助手能够根据与用户的会话，分析出用户的需求，进而根据需求为用户提供相应的服务。

通常情况下，智能助手分析用户需求之前需要对用户会话进行语义分析，根据用户会话中的实体词汇确定用户会话所表示的含义。具体地，当智能助手检测到用户会话时，一般是将会话文本与语料库进行匹配，根据语料库对应于该会话文本中实体词汇的语料信息的含义确定用户会话所表示的含义。但是，如果未从语料库中匹配到实体词汇相应的语料信息，则很难识别该会话文本的含义，导致智能助手的语义分析效率不高。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种实体识别方法、实体识别装置、计算机可读介质及电子设备，至少在一定程度上解决智能助手的语义分析效率不高的问题，通过训练一个可以针对一种或多种实体类型的实体识别网络对用户输入的会话序列进行识别，进而提升实体识别效率以及智能助手的语义分析效率，以及，提升智能助手的智能化程度，改善用户的使用体验。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开的第一方面提供了一种实体识别方法，可以包括以下步骤：

通过样本序列对应的多个原始实体类型以及样本序列中由多个原始实体类型分别对应的原始实体标注样本序列；

通过标注后的样本序列训练针对多个原始实体类型中至少一种原始实体类型的实体识别网络；

根据训练后的实体识别网络识别用户输入的会话序列中的实体。

在本公开的一种示例性实施例中，通过样本序列对应的多个原始实体类型以及样本序列中由多个原始实体类型分别对应的原始实体标注样本序列，可以包括以下步骤：

分别采集多组历史用户会话中的首句作为样本序列，并根据多组历史用户会话的内容确定多组历史用户会话分别对应的用户意图；

根据用户意图确定样本序列对应的多个原始实体类型以及样本序列中由多个原始实体类型分别对应的原始实体；

根据多个原始实体类型和原始实体标注样本序列。

在本公开的一种示例性实施例中，分别采集多组历史用户会话中的首句作为样本序列，可以包括以下步骤：

分别采集多组历史用户会话中的首句，并根据预设话术规则对首句进行筛选，并将筛选后的首句确定为样本序列。

在本公开的一种示例性实施例中，根据用户意图确定样本序列对应的多个原始实体类型以及样本序列中多个原始实体类型分别对应的原始实体，可以包括以下步骤：

根据多组历史用户会话分别对应的用户意图确定样本序列分别对应的用户意图；