[发明专利]信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 201911121898.7 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN110910257A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 朱建林;周勇;李傲梅;柴敏;周景 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q30/02
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 预测 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括:接收终端设备发送的信息预测请求,其中,信息预测请求中包括目标用户的用户数据;从该用户数据中提取特征信息;将该特征信息分别输入至预先训练的、各类别保险对应的投保概率预测模型,得到该目标用户在预设时段内对各类别保险的投保概率;将所得到的各投保概率输入至预先训练的综合投保概率预测模型,得到该目标用户在预设时段内的投保概率;向终端设备发送所得到的各保费预测结果。该实施方式提高了信息预测结果的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着人民生活水平的提高,人们对于自身安全和声明健康的保证意识也逐步提高,而其中提高安全和健康保障的措施即是购买保险。对于保险公司而言,为了更准确地对未来各时期进行人力、物力等资源分配,通常需要对现有用户在未来某段时间的投保行为进行预测。

现有的方式,通常是基于用户信息,由保险从业人员根据个人经验来判断用户是否会进行投保。由此,现有的通过人工进行投保行为预测的方式,所预测出的信息较为单一,且对于用户投保结果预测的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提出了信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质,以解决现有技术中信息预测不够全面以及准确性较低的技术问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种信息预测方法,该方法包括:接收终端设备发送的信息预测请求,其中,信息预测请求中包括目标用户的用户数据;从用户数据中提取特征信息;将特征信息分别输入至预先训练的、各类别保险对应的投保概率预测模型,得到目标用户在预设时段内对各类别保险的投保概率;将所得到的各投保概率输入至预先训练的综合投保概率预测模型,得到目标用户在预设时段内的投保概率;向终端设备发送所得到的各投保概率。

第二方面,本申请实施例提供了一种信息预测装置,该装置包括:接收单元,被配置成接收终端设备发送的信息预测请求,其中,信息预测请求中包括目标用户的用户数据;提取单元,被配置成从用户数据中提取特征信息;第一预测单元,被配置成将特征信息分别输入至预先训练的、各类别保险对应的投保概率预测模型,得到目标用户在预设时段内对各类别保险的投保概率;第二预测单元,被配置成将所得到的各投保概率输入至预先训练的综合投保概率预测模型,得到目标用户在预设时段内的投保概率;第一发送单元,被配置成向终端设备发送所得到的各投保概率。

第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面所描述的方法。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。

本申请实施例提供的信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质,通过接收终端设备发送的、包含目标用户的用户数据信息预测请求,以便从该用户数据中提取特征信息;而后将特征信息分别输入至预先训练的、各类别保险对应的投保概率预测模型,从而分别得到目标用户在预设时段内对各类别保险的投保概率;之后将所得到的各投保概率输入至预先训练的综合投保概率预测模型,从而得到目标用户在预设时段内的投保概率;最后,向终端设备发送所得到的各投保概率。由此,可以预测出用户在预设时段内对各类别保险的投保概率以及在预设时段内的投保概率,提高了信息预测结果的丰富性。此外,基于各类别保险对应的投保概率预测模型的预测结果进行综合投保概率的预测,提升了对用户投保概率预测的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1是根据本申请的信息预测方法的一个实施例的流程图;

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