[发明专利]事件类别确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种设备故障发生模式确定方法，其特征在于，包括：

获取设备故障相关文本；

针对所述文本包括的词，通过设备故障要素确定模型包括的词向量确定子网络，根据词的第一词向量，确定词的包括词语义信息和设备故障要素类型信息的第二词向量；

通过设备故障要素确定模型包括的设备故障特征抽取子网络，根据所述第二词向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的设备故障特征；

通过设备故障要素确定模型包括的故障要素预测子网络，根据所述设备故障特征，确定设备故障要素信息；

根据设备故障要素信息，确定设备故障发生模式信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

针对所述文本包括的词，通过设备故障要素确定模型包括的与词位置相对应的设备故障要素类型预测子网络，根据词的第二词向量，确定词的设备故障要素类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二词向量采用如下步骤确定：

将词作为目标词，并确定包括目标词及其相邻词的文本片段；

获取目标词和相邻词的词向量；以及，根据相邻词在所述文本片段中的词位置信息，确定目标词和相邻词的词位置向量；

通过词向量确定子网络，根据所述目标词及其相邻词的词向量和所述词位置向量，确定所述目标词的第二词向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

通过设备故障要素确定模型包括的与要素类型对应的设备故障特征抽取子网络，根据所述第二词向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的与要素类型相关的设备故障特征；

通过设备故障要素确定模型包括的与要素类型对应的故障要素预测子网络，根据所述与要素类型相关的设备故障特征，确定与要素类型对应的设备故障要素信息。

5.一种设备故障发生模式确定装置，其特征在于，包括：

故障文本获取单元，用于获取设备故障相关文本；

词向量确定单元，用于针对所述文本包括的词，通过设备故障要素确定模型包括的词向量确定子网络，根据词的第一词向量，确定词的包括词语义信息和设备故障要素类型信息的第二词向量；

故障特征抽取单元，用于通过设备故障要素确定模型包括的设备故障特征抽取子网络，根据所述第二词向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的设备故障特征；

故障要素确定单元，用于通过设备故障要素确定模型包括的故障要素预测子网络，根据所述设备故障特征，确定设备故障要素信息；

故障模式确定单元，用于根据设备故障要素信息，确定设备故障发生模式信息。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储实现设备故障发生模式确定方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该方法的程序后，执行下述步骤：获取设备故障相关文本；针对所述文本包括的词，通过设备故障要素确定模型包括的词向量确定子网络，根据词的第一词向量，确定词的包括词语义信息和设备故障要素类型信息的第二词向量；通过设备故障要素确定模型包括的设备故障特征抽取子网络，根据所述第二词向量，抽取包括文本语义信息和设备故障要素类型信息的设备故障特征；通过设备故障要素确定模型包括的故障要素预测子网络，根据所述设备故障特征，确定设备故障要素信息；根据设备故障要素信息，确定设备故障发生模式信息。

7.一种事件发生模式确定方法，其特征在于，包括：

获取事件相关文本；

针对所述文本包括的词，通过事件要素确定模型包括的词向量确定子网络，根据词的第一词向量，确定词的包括词语义信息和事件要素类型信息的第二词向量；

通过事件要素确定模型包括的事件特征抽取子网络，根据所述第二词向量，抽取包括文本语义信息和事件要素类型信息的事件特征；

通过事件要素确定模型包括的事件要素预测子网络，根据所述事件特征，确定事件要素信息；

根据所述事件要素信息，确定事件发生模式信息。