[发明专利]一种医疗资源推荐方法、系统、计算设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种医疗资源推荐方法、系统、计算设备和存储介质，该方法包括：获取历史用户病历数据等数据；构建医疗推荐样本集合；根据可用医疗资源数据和医疗推荐样本集合，训练得到医疗资源推荐模型；利用医疗资源推荐模型，为当前用户确定对应的待推荐医疗资源数据。该方案基于历史医疗数据训练得到医疗资源推荐模型，为之后或当前的用户精确匹配符合病情的医疗资源，根据用户的实际病情情况向其推荐医生和医院等医疗资源，使用户能够尽快找到对应的医院和医生，帮助用户在短时间内匹配到合适的医疗资源，节省了医疗时间，方便用户找到合适的医院和医生，解决了医疗资源与患者之间信息不对称的问题。

技术领域

本发明涉及医疗资源推荐技术领域，具体涉及一种医疗资源推荐方法、系统、计算设备和存储介质。

背景技术

医学是一门知识驱动类学科，只要从多维度收集足够多、足够可靠的知识，就能在辅助决策层面发挥巨大的价值，把医疗人员从繁杂的重复性劳动中解放出来，进而去做更多有创造性的事。目前各国医疗制度已经比较完善，但还存在着不少的改进空间通常现有的医学知识库由知识条目构成，这些知识条目通常内容比较局限，严重影响了检索结果的准确性。对于患者而言，选择合适的医院和医生至关重要，然而，一方面，大多数患者由于医学知识的限制，患者对于自身的症状无法正确评估，同时基于互联网信息庞杂，患者无从分辨，由于缺乏医疗专业知识，也很难找到擅长自己病情的医院和医生，从而降低医疗效率并浪费了医疗资源；另一方面，医生工作负荷大，没有足够时间回答患者所有问题，造成医患关系紧张，医疗资源不均衡且缺乏，导致就医难等。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的医疗资源推荐方法、系统、计算设备和存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种医疗资源推荐方法，所述方法包括：

获取历史用户病历数据、历史医疗资源推荐数据、历史用户就诊数据以及可用医疗资源数据；

利用所述历史用户病历数据、所述历史医疗资源推荐数据以及所述历史用户就诊数据，构建医疗推荐样本集合；

根据所述可用医疗资源数据和所述医疗推荐样本集合，训练得到医疗资源推荐模型；

利用所述医疗资源推荐模型，为当前用户确定对应的待推荐医疗资源数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种医疗资源推荐系统，所述系统包括：

第一数据获取模块，用于获取历史用户病历数据、历史医疗资源推荐数据、历史用户就诊数据以及可用医疗资源数据；

样本构建模块，用于利用所述历史用户病历数据、所述历史医疗资源推荐数据以及所述历史用户就诊数据，构建医疗推荐样本集合；

模型训练模块，用于根据所述可用医疗资源数据和所述医疗推荐样本集合，训练得到医疗资源推荐模型；

推荐模块，用于利用所述医疗资源推荐模型，为当前用户确定对应的待推荐医疗资源数据。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述医疗资源推荐方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述医疗资源推荐方法对应的操作。