[发明专利]一种移动视频监控方法、监控中心及系统

说明书

本申请公开一种移动视频监控方法、监控中心及系统。所述监控系统包括移动视频监控中心以及至少一个移动执法车和至少一个执法援助车；移动执法车采集实时执法视频，并向监控中心上传实时执法视频和移动执法车的实时地理位置；执法援助车向监控中心上传执法援助车的实时地理位置和执法援助车的当前空闲状态；监控中心对实时执法视频进行视频分析得到事故处理结果，根据事故处理结果和实时地理位置确定最优执法援助车，向最优执法援助车发送救援指示。采用本申请提供的移动视频监控系统，能够实现通过视频确定执法救援车，直接向执法援助车发送救援指示，减少中间环节耗费的时间，减少交通瘫痪问题，也使得受伤人员能够及时医治。

技术领域

本申请涉及视频监控领域，尤其涉及一种移动视频监控方法、监控中心及系统。

背景技术

城市公共交通体系是城市社会经济系统的一个重要子系统，它的发展水平是衡量国家现代化程度的重要标志，同时也体现着国家综合经济实力、城市经济发展和城市居民的生活水平。随着国家城市化的不断扩大，人口的不断增长，城市交通的压力也随之增大，视频监控也由以往的固定监控点位发展到移动视频监控上。

移动视频监控系统是移动终端通过无线网络实时查看监控系统采集的城市状况视频。诸如城市管理执法的车载移动监控、社会治安移动指挥车等都需要把实时的车载摄像头的相关视频资源回传到监控中心。

目前对于移动视频监控系统只是用于查看城市状况，当拍摄到的发生事故时只能拨打对应的救援电话，如果事故严重，则需要拨打多个救援电话等待救援，然后由救援中心根据报警电话再去调配车辆前往救援，现有的移动视频监控系统并不能及时通知救援队进行救援，容易出现交通瘫痪以及受伤人员不能及时医治的问题。

发明内容

本申请提供了一种移动视频监控方法，包括如下步骤：

接收移动执法车上传的实时执法视频和实时地理位置，以及接收执法援助车上传的实时地理位置和空闲状态；

对移动执法车上传的实时执法视频进行初次分析，识别出发生事故的视频数据；

根据预先训练好的视频异常分析模型对识别出的事故视频数据进行分析，得到与现场事故匹配的事故处理结果，根据事故处理结果确定待派发执法援助车类型；

按照现场事故视频上报的时间和待派发执法援助车类型确定在该时间范围内的所有待派发执法援助车的地理位置；

根据待派发执法援助车的地理位置和空闲状态、以及与现场事故视频匹配的移动执法车实时地理信息确定最优执法援助车，向最优援助车发送执行指示。

如上所述的移动视频监控方法，其中预先收集各类事故现场视频数据，并根据事故异常类型进行标记，得到携带事故异常类型标识的事故现场视频数据；然后将携带事物异常类型标识的各类事故现场视频数据作为样本数据输入卷积神经网络模型中进行训练，得到视频异常分析模型。

如上所述的移动视频监控方法，其中输入卷积神经网络模型中进行训练，得到视频异常分析模型，具体包括如下子步骤：

提取各类事故现场视频数据对应的局部行为特征；

汇总各类事故现场数据对应的局部行为特征，得到多维度的局部行为特征；

多维度的局部行为特征进行降维处理，得到各类事故异常类型的违法行为特征；

对各类事故异常类型对应的违法行为特征进行分类，得到识别各种事故异常类型的视频异常分析模型。

如上所述的移动视频监控方法，其中对移动执法车上传的实时执法视频进行初次分析，识别出发生事故的视频数据，具体为：对移动执法车上报的视频切割为视频帧，然后对每个视频帧图像进行处理，检测视频中相邻两车辆之间的距离在预设范围内、且在行车道内的预定时间内不发生位置移动的视频帧确定为发生事故的视频数据。