[发明专利]一种视频处理的方法

说明书

本发明公开了一种视频处理的方法，具体步骤包括：用户向服务器发送动态数据请求，服务器获取所请求原始动态数据，通过URL确定网络视频缩略图的地址，利用UDP协议缓存下载网络视频缩略图；提取网络视频缩略图的颜色和灰阶直方图，并建立与URL的映射，然后存储到服务器集成数据中心，以便对网络视频缩略图，进行关键词基础上检索，得到包括多个视频帧的视频文件；针对视频镜头边缘检测；获取视频关键帧，以及一个或多个关联信息；利用满足设定条件的视频帧，生成视频缩略；跨模态网络得到网络话题精准检索结果。

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，涉及一种视频处理的方法。

背景技术

随着互联网技术的快速发展及移动拍摄设备的全覆盖普及,以视频分享网站、新闻门户网站等为代表的各类网络平台已成为人们获取和传播信息的重要渠道。网络中的视频大数据与其他文本、图像等多种模态信息共存,并与人们现实生活密切相关,能反映真实世界中发生的热点话题及重大事件等,因此备受关注。对这些跨媒体数据进行智能化分析,已成为计算机多媒体领域的重要研究内容。面向网络视频数据,围绕跨媒体数据中关键信息使图像适应不同分辨率和纵横比的图像缩略，对于提高用户的观看体验变得越来越重要，直接应用简单的缩放或裁剪，通常会引起视频图像的信息损失和图像的内容失真，带来内容变形，影响用户选择观看体验。

发明内容

本发明的目的是提供一种视频处理的方法，解决了现有技术中存在的围绕跨媒体数据中关键信息视频处理后内容失真变形的问题。

本发明所采用的技术方案是，一种视频处理的方法，具体步骤包括：

步骤1、用户向服务器发送动态数据请求，服务器获取所请求原始动态数据，通过URL确定网络视频缩略图的地址，利用UDP协议缓存下载网络视频缩略图；

步骤2、提取网络视频缩略图的颜色和灰阶直方图，并建立与URL的映射，然后存储到服务器集成数据中心，以便对网络视频缩略图，进行关键词基础上检索，得到包括多个视频帧的视频文件；

步骤3、针对视频镜头边缘检测；

步骤4、获取视频关键帧，以及一个或多个关联信息；

步骤5、利用满足设定条件的视频帧，生成视频缩略；

步骤6、跨模态网络，通过加权密集关键词组的粗检、文本连接、视觉连接、关键词组更新优化、密切相关文档的关联聚合等操作得到网络话题精准检索结果。

本发明的特点还在于，

步骤3中对占渐变镜头转换大比例的Dissolve进行定位，通过发现Dissolve呈现的“清晰-模糊-清晰”视觉感受模式及对应的视频帧图像质量上的“高-低-高”凹槽模式，采用图像质量评价、粗检得到候选Dissolve、长度归一化处理、基于SVM的细检确认操作来得到Dissolve检测结果。

步骤4中基于无监督合并聚类的关键帧提取视频关键帧，利用一个或多个关联信息，确定满足设定条件的视频帧、

步骤5中在根据选择指令将所述视频流生成的视频流缩略图或关键帧生成的关键帧缩略图，设置到场景缩略图中生成画面布局流。

步骤5中生成的缩略图生成性能评测的三大要素:图像质量、视觉易获取性和视频内容代表性,通过视频帧图像质量评估、基于视觉显著度计算的易获取性分析和基于视频帧相似度计算的内容代表性评价来得到更清晰直观、内容易见且具有较高视频主题内容相关性的有效网络视频缩略图。

6中利用多模态信息融合来达到信息互补、互为弱监督指导和互增强的目的,从而使得话题检测更精确、更全面。在得到网络视频的缩略图表示和网络话题关联的文档集合后,就能利用这些线索来完成话题的可视化呈现,以较生动全面的组织形式来帮助用户便捷感知相关网络事件相关视频，进行播放。