[发明专利]预测有机污染物植物角质层与水之间分配系数的方法

权利要求书

1.一种预测有机污染物植物角质层与水之间分配系数的方法，其特征在于，步骤如下：

首先，收集125种有机污染物的279个植物角质层-水分配系数logK_cw实测值，作为数据集；数据集中包含的植物种类为23种，logK_cw数据包括：(a)采用分离的植物角质层CM或聚合物基质膜MX测定的；(b)采用整个植物生物量whole测定的植物-水分配系数K_pw经植物角质层的干重分数f_cuticle归一化后而得的；

其次，根据有机污染物的SMILES式或名称，从UFZ-LSER Database获取构建模型所需的Abraham描述符；将收集到的logK_cw数据点按4:1随机分成训练集和验证集；

最后，采用逐步多元线性回归分析对训练集数据进行建模，并对模型进行验证和应用域表征，所得模型如下：

logK_cw＝-0.31+1.01E-0.62S+0.34A-2.80B+2.96V (1)

其中，n_tra＝222，n_ext＝57；

式中，K_cw为植物角质层-水分配系数，n_tra为训练集数据点个数；n_ext为验证集数据点个数；E为过量摩尔折射；S为极性/偶极性参数；A为氢键酸度；B为氢键碱度；V为McGowan特征分子体积。

2.根据权利要求1所述的预测有机污染物植物角质层与水之间分配系数的方法，其特征在于，所述的有机污染物包括农药、多环芳烃、多氯联苯、烷基苯、氯苯、硝基苯、酚、糖类、醇、烷烃、环烷烃、卤代烷烃、烯烃、酮、酯、苯甲酸、腈和弹药化合物。

3.根据权利要求1或2所述的预测有机污染物植物角质层与水之间分配系数的方法，其特征在于，所述的模型用于预测多种结构化合物的logK_cw，包含的基团有：-OH,-COOH,-NO₂,>C＝O,-Cl,-F,-I,-O-,-CH₃,-CH₂CH₃,-NH₂,-NH-,>C＝C<,-CHO,-S-,-S(O)(O)-,-CN,>N-C(O)-NH₂,-O-C(O)-NH-,-C(O)OCH₃,>N-NO₂,>N-C(O)OCH₂CH₃,-OCH₂COOH。