[发明专利]储能策略数据处理系统、方法、装置及介质有效
申请号: | 201911124769.3 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN110956370B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 吴佳蔓;吴辰晔 | 申请(专利权)人: | 图灵人工智能研究院(南京)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0637 | 分类号: | G06Q10/0637;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海德理达知识产权代理事务所(普通合伙) 31505 | 代理人: | 王再朝 |
地址: | 210046 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 策略 数据处理系统 方法 装置 介质 | ||
本申请的储能策略数据处理系统、方法、装置及介质,实现用于控制能量设施从能源系统按用能价格获取能量的购能策略;所述能量设施包括用能装置及储能装置,所述储能装置耦合于所述用能装置以提供能量,所述用能装置在每个时隙的获取能量需满足其用能需求;本申请的方案中根据先前多个时隙的用能价格按预设概率分布类型拟合得到价格概率分布;根据所述价格概率分布计算未来时间段内出现最低的策略阈值的目标时隙,以得到关于所述未来时间段在该目标时隙从能源系统获取能量的购能策略,达成高效的基于动态价格的储能管理策略。
技术领域
本申请涉及数据处理系统及方法技术领域,特别是涉及储能策略数据处理系统、方法、装置及介质。
背景技术
储能技术得到大力发展,其原因之一在于通过储能装置针对电价“削峰填谷”的操作,来补偿用能装置的用能,能有效降低用能成本。
常见的储能装置,如基于电磁储能原理的超级电容,或基于化学储能原理的蓄电池或者锂电池储能系统(BESS)等。
关于储能装置充放电的储能控制策略越精准,则更能有效降低用能成本。
因此,如何制定可靠的基于动态电价波动的储能控制策略,已成为业界亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供储能策略数据处理系统、方法、装置及介质,用于解决现有技术中基于动态电价波动的储能控制策略的制定问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第一方面提供一种储能策略数据处理系统,产生用于控制能量设施从能源系统按用能价格获取能量的购能策略;所述能量设施包括用能装置及储能装置,所述储能装置耦合于所述用能装置以提供能量,所述用能装置在每个时隙的获取能量需满足其用能需求;其中,所述用能价格按随时间变化;所述储能策略数据处理系统包括:分布生成模块,用于根据先前多个时隙的用能价格按概率分布类型而拟合得到价格概率分布;策略生成模块,用于根据所述价格概率分布计算未来时间段内的各时隙的策略阈值,根据出现最低的策略阈值的目标时隙,以得到关于所述未来时间段在该目标时隙从能源系统获取能量的购能策略,其中,所述购能策略包括:在未来时间段中目标时隙的购能决定、及其它时隙的不购能决定;或者,根据每个时隙的策略阈值与购能边际成本的比较结果用于确定在该时隙的购能决定或不购能决定,所述购能边际成本通过该时隙的用能价格表示;每个时隙的策略阈值设置成与在该时隙作出不购能决定而在未来时间段以内的后续时隙形成的未来期望成本相同,其中,每个时隙的所述期望成本包括:由策略阈值、用能价格及所述价格概率分布确定的购能机会成本,以及由后一时隙的所述未来期望成本、所述策略阈值及所述价格概率分布确定的不购能机会成本;并且,在所述未来时间段的边界时隙的未来期望成本与所述价格概率分布的期望价格相同,以得到该边界时隙的前一时隙的策略阈值,以用于迭代计算之前各时隙的策略阈值而供选择所述目标时隙。
在本申请的第一方面的某些实施方式中,所述价格概率分布是固定的。
在本申请的第一方面的某些实施方式中,所述价格概率分布是根据该未来时间段逐一出现的实际用能价格而被更新的,以更新所述购能策略。
在本申请的第一方面的某些实施方式中,所述分布参数的获取方法包括:极大似然估计方法、或最小化KL距离方法。
在本申请的第一方面的某些实施方式中,所述预设概率分布类型包括:重尾分布类型、或轻尾分布类型。
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