[发明专利]一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统及方法

权利要求书

1.一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统，其特征在于：包括元数据模型模块、维度及层次模块、度量组及度量模块、数据方体模块、物理模型等模块；

其中，元数据模型模块，用于管理和存储数据仓库模型元数据；

维度及层次模块，用于定义数据仓库模型中的维度模型；

度量组及度量模块，用于定义数据仓库中的度量模型；

数据方体模块，用于定义整个数据仓库模型，是将维度模型和度量模型结合后构建的模型；

物理模型，用于构建实体数据仓库的数据模型，是最终的输出结果。

2.一种基于权利要求1所述的多维理论的数据仓库模型建设系统的建设方法，其特征在于：在一个实施方式中，具体包含如下步骤；

步骤1，定义维度，维度是看数据的视角，通过对业务需求的理解分析，梳理出相应的数据维度信息，定义维度的描述信息；

步骤2，定义维度层次，维度的层次是数据计算从低粒度往高粒度计算和观察的基础，定义维度层次的描述信息；

步骤3，定义度量组，度量组是一组相关性的度量的集合，是构建数据主题应用的基础，定义度量组的描述信息；

步骤4，定义度量，度量即衡量业务的标准，是按照维度观察分析的具体内容，通过分析业务需求分析，整理出相关的度量，定义度量的描述信息；

步骤5，构建数据方体，根据业务需求分析，根据步骤1的维护维度和步骤3的度量组的关系，构建成数据方体；

步骤6，保存用电子表格或者开发相应的软件实现的元数据，将步骤1至步骤5产生的元数据包含维度、维度层次、度量组、度量和数据方体保存到元模型中；

步骤7，构建建库脚本，读取用SQL或者开发相应的软件实现元模型元数据，构建出创建数据仓库所需要的维度表和事实表见表的SQL脚本。

3.根据权利要求2所述的一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统的建设方法，其特征在于：在一个实施方式中，在步骤1中，所述数据维度信息包含组织维度、日期维度、商品维度、客户维度，维度的描述信息包括维度代码、维度名称、维度描述、排序号。

4.根据权利要求2所述的一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统的建设方法，其特征在于：在一个实施方式中，在步骤2中，维度层次包含日期维度中的日、月、年；维度层次的描述信息包括维度层次代码、维度层次名称、维度层次描述、维度表名、数据规模、主键字段、排序号。

5.根据权利要求2所述的一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统的建设方法，其特征在于：在一个实施方式中，在步骤3中，度量组的描述信息包括度量组代码、度量组名称、度量组说明、排序号。

6.根据权利要求2所述的一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统的建设方法，其特征在于：在一个实施方式中，在步骤4中，相关的度量包含销售数量、销售金额、客户数量、采购数量、采购金额；描述信息包含所属度量组、度量代码、度量名称、度量的计算方法、排序号；其中，度量的计算方法包含聚合、平均、最大、最小、计数。

7.根据权利要求2所述的一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统的建设方法，其特征在于：在一个实施方式中，在步骤6中，所述元模型为存储数据模型元数据的数据库模型。