[发明专利]一种基于lcov实现增量代码覆盖率的检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于lcov来实现增量代码覆盖率的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过Xcode工具来配置编译选项，进入到编译进程中，生成应用程序安装包；其中，将生成的应用程序安装包推送给前端进行安装和运行；

S2、将编译过程中生成的“.gcno”文件进行打包压缩后上传到服务端；

S3、基于步骤S1，在应用程序的运行过程中，调用覆盖率分发函数，生成对应的“.gcda”文件，在运行结束后，从应用程序的沙盒中获取最终生成的“.gcda”文件，在对其进行压缩后，上传到服务端；

S4、在服务端对接收到的“.gcno”文件和“.gcda”文件进行整合后，通过lcov工具，基于整合后的文件生成“.info”文件；其中，生成的“.info”文件将上传至Git-开源的分布式版本控制系统；

S5、调用Git diff命令，将步骤S4生成“.info”文件与基线版本的“.info”文件进行比较，得到增量“.info”文件；

S6、通过genhtml工具，基于所述增量“.info”文件生成覆盖率报告；根据所述覆盖率报告，得到增量代码覆盖率的检测结果。

2.根据权利要求1所述的实现增量代码覆盖率的检测方法，其特征在于，步骤S2中生成的“.gcno”文件中，保存着计数插桩位置和源文件之间的关系，其中，所述计数插桩位置包括函数入口函数、以及分支函数代码行；在插入计数指令的同时即执行Basic Block-基本程序块，基本程序块内的所有指令将进一步顺序执行，当前由编译器将计数指令和程序块的执行数据写入“.gcno”文件。

3.根据权利要求2所述的实现增量代码覆盖率的检测方法，其特征在于，由编译器将计数指令和程序块的执行数据写入“.gcno”文件的过程为：

首先，基于“.gcno”文件包括的组成部分：文件结构、函数结构、Basic Block结构和Basic Block行结构，写入用于识别“.gcno文件”和“.gcda文件”的标识；然后，根据当前写入的标识遍历写入文件地址、函数名和函数在源文件中的起止行数；最后，标记BasicBlock-基本程序块之间便于后续记录函数执行情况的跳转关系。

4.根据权利要求1所述的实现增量代码覆盖率的检测方法，其特征在于，步骤S3中，覆盖率分发函数的入口分发函数是__gcov_flush()，其中，通过调用__llvm_gcov_flush函数和__llvm_gcov_writeout函数，来向“.gcda”文件中写入覆盖率信息。

5.根据权利要求4所述的实现增量代码覆盖率的检测方法，其特征在于，调用__llvm_gcov_writeout函数来向“.gcda”文件中写入覆盖率信息的过程为：

首先，生成对应源文件的“.gcda”文件；

其次，写入用于识别“.gcno文件”和“.gcda文件”的标识；

其次，循环执行llvm_gcda_emit_function函数向“.gcda”文件写入用来标记文件格式的函数信息；所述函数信息包括函数的入口行、出口行、指令代码行；

其次，循环执行llvm_gcda_emit_arcs命令向“.gcda”文件写入Basic Block的执行信息；

其次，调用llvm_gcda_summary_info命令，向“.gcda”文件中写入校验信息；

最后，调用llvm_gcda_end_file命令，结束当前的运行过程。

6.根据权利要求5所述的实现增量代码覆盖率的检测方法，其特征在于，步骤S3中，在应用程序运行结束后，通过HTTP接口将“.gcda”文件上传到服务端。

7.根据权利要求1所述的实现增量代码覆盖率的检测方法，其特征在于，步骤S4中，通过lcov工具生成“.info”文件中包括最终所需得到的覆盖率检测数据，所述覆盖率检测数据包括源码路径、函数名、函数执行次数、函数总数、函数在源文件的位置、行号、行执行次数和行总数。