[发明专利]文本的分析方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

使用复数个情感倾向性分析模型对所述文本进行分析，得到复数个文本的情感倾向性结果；

根据不同情感倾向性分析模型的权重，合并所述复数个文本的情感倾向性结果，得到最终的文本的情感倾向性结果。

2.根据权利要求1所述文本的分析方法，其特征在于：

通过每个情感倾向性分析模型的模拟测试精度，确定所述情感倾向性分析模型的权重。

3.根据权利要求1所述文本的分析方法，其特征在于：

通过每个情感倾向性分析模型的实际测试精度，调整所述复数个情感倾向性分析模型的权重。

4.根据权利要求1所述文本的分析方法，其特征在于：

使用复数个情感倾向性分析模型分别对所述文本的标题和正文进行分析，得到复数个标题的情感倾向性结果和复数个正文的情感倾向性结果；

根据不同情感倾向性分析模型的权重，分别合并所述复数个标题的情感倾向性结果和复数个正文的情感倾向性结果，得到最终的标题的情感倾向性结果和正文的情感倾向性结果；

根据所述标题和正文的情感倾向性的权重，合并所述标题的情感倾向性结果和正文的情感倾向性结果，得到所述文本的情感倾向性结果。

5.根据权利要求4所述文本的分析方法，其特征在于：

所述标题的情感倾向性的权重大于所述正文的情感倾向性的权重。

6.根据权利要求5所述文本的分析方法，其特征在于：

所述标题的情感倾向性的权重与所述正文的情感倾向性的权重之比为7:3。

7.根据权利要求4所述文本的分析方法，其特征在于：

当所述正文的长度超过预定长度阈值，向下调整所述正文的权重，同时向上调整所述标题的权重。

8.根据权利要求4所述文本的分析方法，其特征在于：

当所述正文的长度超过预定长度阈值，舍弃所述正文的超过预定长度阈值的部分，只分析所述正文的剩下部分的情感倾向性。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任意一项所述文本的分析方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任意一项所述文本的分析方法中的步骤。