[发明专利]视频的处理方法、视频修复方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201911126554.5 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN112822474A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 熊宝玉;汪贤;鲁方波;成超;陈熊;张海斌;樊鸿飞;李果;张玉梅;蔡媛;张文杰;豆修鑫;许道远 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司 |
主分类号: | H04N9/64 | 分类号: | H04N9/64 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 胡蓉 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 修复 装置 电子设备 | ||
1.一种视频的处理方法,其特征在于,包括:
获取原始视频;
调整所述原始视频的质量影响参数,得到所述原始视频对应的目标视频,所述目标视频的视频质量低于所述原始视频的视频质量;其中,所述质量影响参数包括以下中的至少两个:噪声参数、亮度参数和清晰度参数;
基于所述原始视频和所述目标视频构造视频训练集;其中,所述视频训练集保存有所述目标视频与所述原始视频的对应关系,所述视频训练集用以训练视频修复模型,训练后的视频修复模型用于对视频进行修复。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调整所述原始视频的质量影响参数,得到所述原始视频对应的目标视频的步骤,包括:
在所述质量影响参数包括所述噪声参数的情况下,向所述原始视频中的每个图像帧添加随机噪声;
在所述质量影响参数包括所述亮度参数的情况下,对所述原始视频中的每个图像帧进行随机亮度调节;
在所述质量影响参数包括所述清晰度参数的情况下,将所述原始视频中的每张图像帧的第一分辨率调整至目标分辨率后,再调整为所述第一分辨率;其中,所述目标分辨率小于所述第一分辨率;
将调整所述质量影响参数后的原始视频,作为所述原始视频对应的所述目标视频。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述向所述原始视频中的每个图像帧添加随机噪声,包括:
对所述原始视频中的每个图像帧执行以下操作:
在预先配置的随机噪声区间内确定第一随机噪声水平;
向所述原始视频中的图像帧中添加所述第一随机噪声水平的压缩噪声。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述原始视频中的每个图像帧进行随机亮度调节,包括:
在所述原始视频中的图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下,将所述原始视频中的每个图像帧的颜色图像格式转换为YUV格式;
在Y通道下对每个格式转换后的图像帧的亮度参数进行随机数值的下调。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述原始视频中的每张图像帧的第一分辨率调整至目标分辨率后,再调整为所述第一分辨率,包括:
对所述原始视频中的每个图像帧执行以下操作:
在分辨率集合中随机选择一个分辨率,并将随机选择的分辨率确定为所述目标分辨率;
将所述原始视频中的每张图像帧的第一分辨率调整至目标分辨率后,再调整为所述第一分辨率。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在基于所述原始视频和所述目标视频构造视频训练集之后,所述方法还包括:
根据所述视频训练集对视频修复模型进行训练,获得训练后的视频修复模型,其中,所述训练后的视频修复模型用于对视频中的每帧图像进行修复;
将待修复视频输入至所述训练后的视频修复模型,获得所述训练后的视频修复模型输出的修复视频。
7.一种视频修复方法,其特征在于,包括:
获取待修复视频;
将所述待修复视频输入至视频修复模型,得到所述视频修复模型输出的修复视频;其中,所述视频修复模型是根据视频训练集对初始视频修复模型进行训练获得的,所述视频训练集包括原始视频和与所述原始视频相对应的目标视频,所述目标视频是对所述原始视频的质量影响参数进行调整后获得的,所述目标视频的视频质量低于所述原始视频的视频质量,所述质量影响参数包括以下中的至少两个:噪声参数、亮度参数和清晰度参数。
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