[发明专利]音乐生成方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种音乐生成方法、装置及电子设备，该方法包括：采集目标对象的虹膜图像，并根据虹膜图像计算目标对象在当前时刻的情绪参数；根据当前时刻的情绪参数调整当前时刻的前一时刻对应的音乐风格，得到当前时刻的音乐风格；将当前时刻的音乐风格输入至音乐生成网络，得到音乐生成网络针对当前时刻的音乐风格输出的情绪调节音乐，用以调节目标对象在当前时刻的情绪。本发明可以有效提高音乐对用户情绪的调节效果。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，尤其是涉及一种音乐生成方法、装置及电子设备。

背景技术

音乐治疗是一种利用音乐缓解负性情绪给用户带来的不良影响的治疗手段，随着音乐治疗的发展，现已提出一种人工智能音乐生成系统，通过在治疗伊始获知用户的初始情绪状态，并根据该初始情绪状态选择或生成相应的治疗音乐，进而全程利用该治疗音乐对用户的情绪进行调节，但是治疗过程中用户的情绪状态可能发生改变，而这种方式无法根据用户情绪动态地生成治疗音乐，进而导致治疗音乐对用户情绪的调节效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种音乐生成方法、装置及电子设备，可以有效提高音乐对用户情绪的调节效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种音乐生成方法，包括：采集目标对象的虹膜图像，并根据所述虹膜图像计算所述目标对象在当前时刻的情绪参数；根据所述当前时刻的情绪参数调整所述当前时刻的前一时刻对应的音乐风格，得到所述当前时刻的音乐风格；将所述当前时刻的音乐风格输入至音乐生成网络，得到所述音乐生成网络针对所述当前时刻的音乐风格输出的情绪调节音乐，用以调节所述目标对象在当前时刻的情绪。

在一种实施方式中，所述根据所述虹膜图像计算所述目标对象在当前时刻的情绪参数的步骤，包括：对所述虹膜图像进行图像识别，得到所述目标对象的血压值和心率值；基于所述血压值和所述心率值，计算所述目标对象的情感识别参数；采用瞳孔半径识别算法测量所述虹膜图像中的瞳孔变化率；基于所述瞳孔变化率计算所述目标对象的用户反应参数；将所述情感识别参数和所述用户反应参数确定为所述目标对象在当前时刻的情绪参数。

在一种实施方式中，所述根据所述当前时刻的情绪参数调整所述当前时刻的前一时刻对应的音乐风格，得到所述当前时刻的音乐风格的步骤，包括：将所述当前时刻的情绪参数和所述当前时刻的前一时刻对应的音乐风格，输入至预先训练的风格选取模型，得到所述风格选取模型针对所述当前时刻的情绪参数和所述当前时刻的前一时刻对应的音乐风格输出的当前时刻的音乐风格。

在一种实施方式中，所述风格选取模型包括DeepFM模型或HMM模型。

在一种实施方式中，在所述将所述当前时刻的音乐风格输入至音乐生成网络的步骤之前，所述方法还包括：获取训练集，并获取预设白噪声；其中，所述训练集包括多个训练乐谱，所述训练乐谱标注有音乐风格；将所述训练集和所述预设白噪声输入至音乐生成网络，对所述音乐生成网络进行训练。

在一种实施方式中，所述获取训练集的步骤，包括：获取多个候选乐谱，并提取各个所述候选乐谱的乐曲特征；针对每个候选乐谱的乐曲特征，计算该乐曲特征与所述当前时刻的音乐风格的特征相似值；将所述特征相似值大于预设阈值的乐曲特征对应的候选乐谱，作为训练集。

在一种实施方式中，所述音乐生成网络包括生成对抗网络。

第二方面，本发明实施例还提供一种音乐生成装置，包括：参数计算模块，用于采集目标对象的虹膜图像，并根据所述虹膜图像计算所述目标对象在当前时刻的情绪参数；风格调整模块，用于根据所述当前时刻的情绪参数调整所述当前时刻的前一时刻对应的音乐风格，得到所述当前时刻的音乐风格；音乐生成模块，用于将所述当前时刻的音乐风格输入至音乐生成网络，得到所述音乐生成网络针对所述当前时刻的音乐风格输出的情绪调节音乐，用以调节所述当前时刻的情绪。