[发明专利]一种弹幕信息的显示方法、装置、终端和存储介质在审
申请号: | 201911127312.8 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN110784755A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 景生善 | 申请(专利权)人: | 上海极链网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/431 | 分类号: | H04N21/431;H04N21/4788;H04N21/488;H04N21/44;H04N21/2187 |
代理公司: | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 对象识别 目标对象 视频图像 字幕信息 目标显示区域 触发事件 目标视频 视频流 视频 图像 帧视频图像 存储介质 关键内容 结果确定 显示属性 用户观看 挡住 筛选 终端 浏览 监测 观看 | ||
1.一种弹幕信息的显示方法,其特征在于,包括:
获取当前视频流中的各帧视频图像,将所述视频图像输入至已训练完成的对象识别模型中,得到所述视频图像的对象识别结果;
当监测到调整所述当前视频流中的弹幕信息的触发事件时,根据所述对象识别结果确定出与所述触发事件对应的目标对象;
根据所述对象识别结果从所述视频图像中筛选出存在所述目标对象的目标视频图像,针对所述目标对象在所述目标视频图像中的目标显示区域,调整位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示属性;
其中,所述目标显示区域是所述目标对象在所述目标视频图像中的显示区域,所述显示属性包括显示内容、显示透明度、显示位置、显示时间和显示数量中的至少一项。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象识别结果确定出与所述触发事件对应的目标对象,包括:
所述对象识别结果包括所述视频图像中的各个对象和所述视频图像中的各个对象在所述视频图像上的显示区域,获取与所述触发事件对应的触控视频图像和所述触控视频图像上的触控区域;
根据所述触控视频图像中的各个对象、所述触控视频图像中的各个对象在所述触控视频图像上的显示区域以及所述触控区域,从所述触控视频图像中的各个对象中筛选出目标对象。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述对象识别结果从所述视频图像中筛选出存在所述目标对象的目标视频图像之后,还包括:
将所述目标对象输入至所述对象识别模型中,得到从所述目标视频图像中提取出的与所述目标对象对应的目标视频子图像;
相应的,所述调整位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示属性,包括:将位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示内容调整为所述目标视频子图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示内容调整为所述目标视频子图像,包括:
当满足预设调整条件时,将位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示内容调整为所述目标视频子图像,所述预设调整条件包括下述中的至少一项:
所述目标显示区域在预设显示区域内、所述目标对象的面部朝向角度在预设角度范围内、所述目标视频子图像的尺寸数值大于等于预设尺寸阈值和所述目标视频子图像的清晰度大于等于预设清晰阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调整位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示属性,包括:
提高位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示透明度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取历史图像和所述历史图像中已识别的历史对象,将所述历史图像和所述历史对象作为一组训练样本;
基于多个所述训练样本对原始机器学习模型进行训练,得到所述对象识别模型,其中,多个所述训练样本中的所述历史对象属于同一类别。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对象识别模型包括应用于移动终端的人工智能模型。
8.一种弹幕信息的显示装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于获取当前视频流中的各帧视频图像,将所述视频图像输入至已训练完成的对象识别模型中,得到所述视频图像的对象识别结果;
触发模块,用于当监测到调整所述当前视频流中的弹幕信息的触发事件时,根据所述对象识别结果确定出与所述触发事件对应的目标对象;
调整模块,用于根据所述对象识别结果从所述视频图像中筛选出存在所述目标对象的目标视频图像,针对所述目标对象在所述目标视频图像中的目标显示区域,调整位于所述目标显示区域的弹幕信息的显示属性;
其中,所述目标显示区域是所述目标对象在所述目标视频图像中的显示区域,所述显示属性包括显示内容、显示透明度、显示位置、显示时间和显示数量中的至少一项。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海极链网络科技有限公司,未经上海极链网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911127312.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。