[发明专利]一种电力系统安全校核方法及安全校核装置

权利要求书

1.一种电力系统安全校核方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取电网中所有电厂的基础数据；

根据所述基础数据得到所有电厂在不同新能源预测场景下的预期发电量和交易电量计划中的交易电量；

根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差；

判断所述完成偏差是否符合预设的标准；

根据判断结果得出安全校核是否通过；

所述获取电厂的基础数据包括：从调度机构能量管理系统中获取燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、从调度机构生产管理系统中获取燃煤机组检修计划、从交易机构获取燃煤电厂市场化交易电量、从新能源预测管理系统获取多场景新能源预测数据、从负荷预测管理系统获取用电负荷预测数据、从生产管理系统中获取电网运行断面控制要求以及从生产管理系统获取外送受电计划；

根据所述基础数据得到所述电厂的预期发电量和交易电量计划中的交易电量包括：

根据燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、燃煤机组检修计划、用电负荷数据和外送受电计划以及电网运行断面控制要求得到燃煤机组发电计划发电量；根据多场景新能源预测数据得到新能源电站预测发电量；将所述燃煤机组发电计划发电量与新能源预测发电量相加得到所述预期发电量；

根据市场化交易电量得到交易电量计划中的交易电量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差包括：

根据所述基础数据建立数学模型；

对所述数学模型进行求解得到最优解，即所述预期发电量和交易电量的完成偏差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述根据所述基础数据建立数学模型包括：

建立目标函数：

其中为新能源预测场景fs下发电厂的预期发电量，NFS为新能源预测场景fs的数量，NCFP为燃煤电厂数量，为交易电量计划的交易电量，分别为校核期间发电机组cfu的预期发电量和校核周期内第d天的发电机组cfu预期发电量，cfu∈cfp表示发电机组cfu隶属于发电厂cfp，ND为该校核周期内的天数；

建立约束项：为该场景fs下第d天发电机组cfu高峰时段最大出力，分别为该场景下第d天外送电计划高峰时段最大传输电力和全天送受电量，R_d为当天的运行备用要求，第d天全网用电量为高峰时段负荷为

表示隶属于运行断面s限制范围内的所有发电机组集合，则为该断面发电机组高峰时段的最大出力，第d天断面s的限值为

为该场景fs下第d天发电机组cfu高峰时段最大出力，分别为该发电机组的最大、最小技术出力，为当天该发电机组的开停状态；

取值为0时，表明该发电机组当天处于停机状态，取值为1时，表明该发电机组当天出力开机状态；

T为全天时间，则分别为燃煤机组在最高负荷率、最低负荷率下的日发电量表示第d天在发电机组cfu检修计划日期范围内；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述对所述数学模型进行求解得到最优解包括：采用分支定界法对所述数学模型进行求解；或调用商用软件包进行求解。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当所述基础数据中燃煤机组开停计划能够满足新能源预测要求时，所述预设标准为预期发电量和交易电量偏差为0。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当所述基础数据中燃煤机组开停计划不能满足新能源预测要求时，所述预设标准为一阈值范围。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述根据判断结果得出校核结论包括：

当所述完成偏差符合预设标准时，安全校核通过；

当所述完成偏差不符合预设标准时，安全校核不通过。

8.一种电力系统安全校核装置，其特征在于，包括：

基础数据获取模块，用于获取电网中所有电厂的基础数据；所述获取电厂的基础数据包括：从调度机构能量管理系统中获取燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、从调度机构生产管理系统中获取燃煤机组检修计划、从交易机构获取燃煤电厂市场化交易电量、从新能源预测管理系统获取多场景新能源预测数据、从负荷预测管理系统获取用电负荷预测数据、从生产管理系统中获取电网运行断面控制要求以及从生产管理系统获取外送受电计划；

预期发电量和交易电量获取模块，用于根据所述基础数据得到所有电厂在不同新能源预测场景下的预期发电量和交易电量计划中的交易电量；根据所述基础数据得到所述电厂的预期发电量和交易电量计划中的交易电量包括：

根据燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、燃煤机组检修计划、用电负荷数据和外送受电计划以及电网运行断面控制要求得到燃煤机组发电计划发电量；根据多场景新能源预测数据得到新能源电站预测发电量；将所述燃煤机组发电计划发电量与新能源预测发电量相加得到所述预期发电量；根据市场化交易电量得到交易电量计划中的交易电量；

完成偏差计算模块，用于根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差；

判断模块，用于判断所述完成偏差是否符合预设的标准；

结论得出模块，用于根据判断结果得出安全校核是否通过。