[发明专利]脑图像校正方法、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种脑图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待校正的脑图像各视角的二维切面图；

将所述各视角的二维切面图输入各视角对应的神经网络模型，得到所述各视角的二维切面图的特征点坐标；

根据所述各视角的二维切面图的特征点坐标，获取所述各视角的二维切面图的偏转角度和旋转中心坐标；

根据所述各视角的二维切面图的偏转角度和旋转中心坐标，对所述待校正的脑图像进行校正，得到校正后的脑图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各视角的二维切面图的偏转角度和旋转中心坐标，对所述待校正的脑图像进行校正，得到校正后的脑图像，包括：

根据所述各视角的二维切面图的偏转角度和旋转中心坐标，对所述各视角的二维切面图进行旋转，得到旋转后的各视角的二维切面图；

对所述旋转后的各视角的二维切面图进行裁剪处理，得到校正后的各视角的二维切面图；所述校正后的各视角的二维切面图的尺寸与所述各视角的二维切面图的尺寸相同；

将所述校正后的各视角的二维切面图进行重建，得到所述校正后的脑图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各视角的二维切面图的偏转角度和旋转中心坐标，对所述各视角的二维切面图进行旋转，得到旋转后的各视角的二维切面图，包括：

根据所述各视角的二维切面图的偏转角度、旋转中心坐标以及公式x＝(x₀-x_C)cos(D)+(y₀-y_C)sin(D),y＝(x_C-x₀)sin(D)+(y₀-y_C)cos(D)，对所述各视角的二维切面图进行旋转，得到旋转后的各视角的二维切面图；式中，(x,y)为所述旋转后的各视角的二维切面图中点的坐标，(x₀,y₀)为所述各视角的二维切面图中点的坐标，(x_C,y_C)为所述各视角的二维切面图的旋转中心坐标，D为所述各视角的二维切面图的偏转角度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各视角的二维切面图输入各视角对应的神经网络模型，得到所述各视角的二维切面图的特征点坐标，包括：

将所述各视角的二维切面图输入各视角对应的神经网络模型，得到所述各视角的二维切面图的掩模图像；

根据所述各视角的二维切面图的掩模图像，获取所述各视角的二维切面图的特征点坐标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述各视角的二维切面图的特征点包括第一特征点和第二特征点，所述根据所述各视角的二维切面图的掩模图像，获取所述各视角的二维切面图的特征点坐标，包括：

从所述各视角的二维切面图的掩模图像中，确定所述各视角的二维切面图的第一特征点所属区域以及所述各视角的二维切面图的第二特征点所属区域；

将所述第一特征点所属区域的像素坐标的平均值确定为所述各视角的二维切面图的第一特征点坐标；

将所述第二特征点所属区域的像素坐标的平均值确定为所述各视角的二维切面图的第二特征点坐标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待校正的脑图像各视角的二维切面图，包括：

获取所述待校正的脑图像各视角的二维图像；

获取所述各视角的二维图像的体素值在预设的体素值区间内的体素个数，将所述体素个数确定为所述各视角的二维图像的有效面积；

将所述各视角的二维图像的有效面积最大层以及所述有效面积最大层的前一层和后一层，作为所述待校正的脑图像各视角的二维切面图。