[发明专利]一种用于评估患者的帕金森病情的方法和装置

权利要求书

1.一种用于评估患者的帕金森病情的方法，其中，该方法包括：

视频采集患者的人脸表情；

采用人脸检测与跟踪算法，对所述视频中的人脸进行检测与跟踪；

基于所述检测与跟踪，采用向量来表示所述患者的人脸表情，以获得向量化的人脸表情；

对所述向量化的人脸表情进行表情分析，评估所述患者的帕金森病情。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人脸检测与跟踪算法包括基于深度学习的人脸检测与跟踪算法。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述采用向量来表示所述患者的人脸表情包括：

基于根据面部运动编码系统生成的面部肌肉的运动强度和肌肉运动状态的编码，采用向量来表示所述患者的人脸表情。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述采用向量来表示所述患者的人脸表情还包括：

基于根据面部运动编码系统生成的面部肌肉的运动强度和肌肉运动状态的编码，结合所述患者的辅助表情特征，采用向量来表示所述患者的人脸表情；

其中，所述辅助表情特征包括以下至少任一项：

所述患者的人脸的特征点；

所述患者的眼动方向；

所述患者的头部姿态角度。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述对所述向量化的人脸表情进行表情分析包括：

将所述向量化的人脸表情与预定阈值进行比较，从而评估所述患者的帕金森病情。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

采集医生对帕金森病情的评分及对应的表情向量；

利用机器学习，获得对应的评分模型；

其中，所述对所述向量化的人脸表情进行表情分析包括：

根据所述向量化的人脸表情，利用所述评分模型，评估所述患者的帕金森病情。

7.一种用于评估患者的帕金森病情的装置，其中，该装置包括：

采集装置，用于视频采集患者的人脸表情；

检测装置，用于采用人脸检测与跟踪算法，对所述视频中的人脸进行检测与跟踪；

向量化装置，用于基于所述检测与跟踪，采用向量来表示所述患者的人脸表情，以获得向量化的人脸表情；

评估装置，用于对所述向量化的人脸表情进行表情分析，评估所述患者的帕金森病情。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述人脸检测与跟踪算法包括基于深度学习的人脸检测与跟踪算法。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其中，所述向量化装置用于：

基于根据面部运动编码系统生成的面部肌肉的运动强度和肌肉运动状态的编码，采用向量来表示所述患者的人脸表情。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述向量化装置用于：

基于根据面部运动编码系统生成的面部肌肉的运动强度和肌肉运动状态的编码，结合所述患者的辅助表情特征，采用向量来表示所述患者的人脸表情；

其中，所述辅助表情特征包括以下至少任一项：

所述患者的人脸的特征点；

所述患者的眼动方向；

所述患者的头部姿态角度。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的装置，其中，所述评估装置用于：

将所述向量化的人脸表情与预定阈值进行比较，从而评估所述患者的帕金森病情。

12.根据权利要求7至10中任一项所述的装置，其中，该装置还包括学习装置，用于：

采集医生对帕金森病情的评分及对应的表情向量；

利用机器学习，获得对应的评分模型；

其中，所述评估装置用于：

根据所述向量化的人脸表情，利用所述评分模型，评估所述患者的帕金森病情。