[发明专利]一种用电器波形检测方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201911129174.7 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN111191671A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 蔡高琰;梁炳基;林江渚;陈声荣 | 申请(专利权)人: | 广东浩迪智云技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 曾令军 |
地址: | 528000 广东省佛山市南海区桂城街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用电 波形 检测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种用电器波形检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取步骤:获取当前采集到的输出波形数据;
相似性度量步骤:控制用电器识别模型在波形数据的时间轴上平移以进行相似性度量并计算得到两者的相关系数,所述用电器识别模型包括有用电器特征矩阵和噪声特征矩阵;
阈值判断步骤:特征模板在时间轴滑动同时计算相关系数,获取相关系数中的最大值,并判断最大值与均值的比值是否大于第一预设阈值,如果是,则认为待检信号已经存在,如果否,则继续进行检测。
2.如权利要求1所述的一种用电器波形检测方法,其特征在于,在获取步骤之前还包括功率检测步骤:每隔预设时间记录对应的波形数据作为背景数据,并在时间轴上不断检测背景数据功率正负向波动值,当正负向波动值大于第二预设阈值时,获取当前背景数据作为输出波形数据。
3.如权利要求2所述的一种用电器波形检测方法,其特征在于,当检测到正负向波动值大于第二预设阈值时,启动m次采样以形成m个单通道数据,并对m个单通道数据进行平滑处理,并将其减去邻近的背景数据来作为输出波形数据。
4.如权利要求3所述的一种用电器波形检测方法,其特征在于,所述第一预设阈值为1.5,所述第二预设阈值与线路总功率相关,所述第二预设阈值为5%。
5.如权利要求2所述的一种用电器波形检测方法,其特征在于,所述预设时间为100ms。
6.如权利要求1所述的一种用电器波形检测方法,其特征在于,所述用电器识别模型通过如下步骤构建:
获取用电器特征矩阵和噪声特征矩阵;
对用电器特征矩阵以及噪声特征矩阵进行训练以得到用电器识别模型。
7.如权利要求1所述的一种用电器波形检测方法,其特征在于,所述相似性度量准则为向量空间余弦相似度、皮尔森相关系数、Jaccard相似系数和调整余弦相似度。
8.如权利要求1所述的一种用电器波形检测方法,其特征在于,所述用电器特征矩阵为电动车特征矩阵。
9.一种用电器波形检测系统,其特征在于,包括如下模块:
获取模块:用于获取当前采集到的输出波形数据;
相似性度量模块:用于控制用电器识别模型在波形数据的时间轴上平移以进行相似性度量并计算得到两者的相关系数,所述用电器识别模型包括有用电器特征矩阵和噪声特征矩阵;
阈值判断模块:用于获取相关系数中的最大值,并判断最大值是否大于第一预设阈值,如果是,则认为待检信号已经存在,如果否,则继续进行检测。
10.如权利要求9所述的一种用电器波形检测系统,其特征在于,在获取模块之前还包括功率检测模块:用于每隔预设时间记录对应的波形数据作为背景数据,并在时间轴上不断检测背景数据功率正负向波动值,当正负向波动值大于第二预设阈值时,获取当前背景数据作为输出波形数据;当检测到正负向波动值大于第二预设阈值时,启动m次采样以形成m个单通道数据,并对m个单通道数据进行平滑处理,并将其减去邻近的背景数据来作为输出波形数据。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8中任意一项所述的一种用电器波形检测方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的一种用电器波形检测方法。
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