[发明专利]输入法中的人名推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种输入法中的人名推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基于当前用户账号在文字输入界面中输入的文字内容；

以所述文字内容作为上文内容对下文内容类型进行预测；

当预测到所述下文内容类型为人名类型时，根据所述上文内容以及所述当前用户账号的社交关系信息确定推荐人名；

将所述推荐人名显示在输入法界面中进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述上文内容以及所述当前用户账号的社交关系信息确定推荐人名，包括：

将所述上文内容以及目标用户画像输入人名预测模型，得到所述人名预测模型输出的所述推荐人名的选取概率，所述目标用户画像用于表示所述当前用户账号在所述社交应用中的社交关系信息；

所述将所述推荐人名显示在输入法界面中进行推荐，包括：

根据所述选取概率将所述推荐人名显示在输入法界面中进行推荐。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述上文内容以及目标用户画像输入人名预测模型，得到所述人名预测模型输出的所述推荐人名的选取概率，包括：

将所述上文内容转化为文本特征向量；

获取所述当前用户账号对应的目标用户特征向量，所述目标用户特征向量由所述目标用户画像向量化得到；

将所述文本特征向量和所述目标用户特征向量输入所述人名预测模型，得到所述人名预测模型输出的所述推荐人名的所述选取概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取基于当前用户账号在文字输入界面中输入的文字内容之前，所述方法还包括：

获取所述当前用户账号的社交信息，所述社交信息包括各个社交用户账号的用户信息以及所述当前用户账号与所述社交用户账号之间的社交记录，所述社交用户账号与所述当前用户账号在所述社交应用中具备社交关系；

根据所述社交信息构建所述目标用户画像，其中，不同用户画像的画像构建维度相同；

将所述目标用户画像转化为所述目标用户特征向量，并对所述目标用户特征向量与所述当前用户账号进行关联存储。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取基于当前用户账号在文字输入界面中输入的文字内容之前，所述方法还包括：

获取样本用户账号的历史输入记录，所述历史输入记录中包括样本上文内容和样本人名；

根据所述样本上文内容、所述样本人名以及所述样本用户账号对应的样本用户画像，训练所述人名预测模型，其中，所述样本上文内容和所述样本用户画像为样本输入，所述样本人名为样本输出。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述推荐人名显示在输入法界面中进行推荐之后，所述方法还包括:

获取对所述推荐人名中目标人名的选取指令；

若所述目标人名对应的所述选取概率低于第一概率阈值，则根据所述目标人名、所述上文内容以及所述目标用户画像，对所述人名预测模型进行训练。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述以所述文字内容作为上文内容对下文内容类型进行预测，包括：

将所述上文内容转化为文本特征向量；

将所述文本特征向量输入下文预测模型，得到所述下文预测模型输出的人名概率，所述下文预测模型根据包含人名标注的文本训练得到；

若所述人名概率大于第二概率阈值，则确定所述下文内容类型为所述人名类型。

8.一种输入法中的人名推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取基于当前用户账号在文字输入界面中输入的文字内容；

第一预测模块，用于以所述文字内容作为上文内容对下文内容类型进行预测；

第二预测模块，用于当预测到所述下文内容类型为人名类型时，根据所述上文内容以及所述当前用户账号的社交关系信息确定推荐人名；

推荐模块，用于将所述推荐人名显示在输入法界面中进行推荐。