[发明专利]一种电能表运行状态评价方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种电能表运行状态评价方法和装置，其中，所述方法包括：获取目标区域内电能表的目标数据；构建所述电能表的多维度运行质量评价指标；根据所述多维度运行质量评价指标对所述目标数据进行分类；基于分类结果计算获得各类评价指标数据的信息熵；根据各类评价指标数据的信息熵，获得各类评价指标数据的权重系数；基于各类评价指标数据的权重系数对所述电能表的运行状态评分，获得所述电能表的运行状态评价分值。采用本发明所述的电能表运行状态评价方法，能够基于多维度的评价指标方便快捷的对电能表运行状态进行监测，且成本较低，提高了对电能表运行状态监测的效率和准确率，从而提升了用户使用体验。

技术领域

本发明实施例涉及智能电力物联网领域，具体涉及一种电能表运行状态评价方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着智能电网的不断发展，电网公司正在逐步开展营配信息贯通工作，着力建设运营泛在电力物联网，智能电能表作为泛在电力物联网的重要重组成部分，其运行质量直接关系到电网公司的经济效益，对提高供电可靠性管理水平和供电服务能力至关重要。因此如何有效提升智能电能表运行稳定性、可靠性以及精准性，及时发现智能电能表质量隐患，已成为支撑电网公司智能化采集运维工作的迫切需求。为了实现对智能电能表的有效管控，通常在智能电能表供货过程中进行到货前抽检与到货后全检，从而保证了智能电能表的硬件质量。但是，由于在电能表运行过程中缺少统一的标准与规范，使得检测效率低下，已无法满足当前的实际需求。

为了解决上述问题，现有技术通常采用的方式有层次分析法与模糊综合评价法。其中，层次分析法是先确定每层中不同的评价因素，对各个评价指标进行比较判断，计算出各自权重以及相对于总目标的权重，这种方式往往仅适用于多目标、多层次、多指标以及完全没有任何结构性的评价方法。模糊综合评价法在确定了评价体系与评价指标权重后，对被描述的对象进行评估得到最终评价结果，但需对评价对象描述较多，如果无法确定评价对象的各个阶段做出详细如实描述，则评价结果就会出现偏差，导致评价结果不够准确。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种电能表运行状态评价方法，以解决现有技术中存在的智能电能表质量评价规则和方式不够精确，且检测效率较低，导致操作的实用性和实时性受到限制，无法有效满足当前用户实际需求的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种电能表运行状态评价方法，包括：获取目标区域内电能表的目标数据；构建所述电能表的多维度运行质量评价指标；根据所述多维度运行质量评价指标对所述目标数据进行分类；基于分类结果计算获得各类评价指标数据的信息熵；根据各类评价指标数据的信息熵，获得各类评价指标数据的权重系数；基于各类评价指标数据的权重系数对所述电能表的运行状态评分，获得所述电能表的运行状态评价分值。

进一步的，所述基于各类评价指标数据的权重系数对所述电能表的运行状态评分，获得所述电能表的运行状态评价分值，具体包括：将所述目标数据与各类评价指标数据的权重系数进行关联计算，获得所述电能表的运行状态评价分值。

进一步的，所述基于分类结果计算获得各类评价指标数据的信息熵，具体包括：基于分类结果对所述目标数据进行标准化处理，获得各类评价指标数据的标准值；根据各类评价指标数据的标准值，计算获得各类评价指标数据的信息熵。

进一步的，所述的电能表运行状态评价方法，还包括：根据各类评价指标数据的信息熵，确定所述各类评价指标的信息量以及所述各类评价指标对所述电能表运行质量评价的影响程度。

进一步的，所述目标数据包括所述电能表的档案数据、运行数据、事件数据以及统计数据中的至少一种。

进一步的，所述的电能表运行状态评价方法，还包括：根据所述运行状态评价分值由高到低进行排序。