[发明专利]一种传感器数据异常的连续判别方法

权利要求书

1.一种传感器数据异常的连续判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据统计过程控制法，选取控制图，根据预设值初始化控制图的中心线和上下限控制界限；控制图为均值-标准差控制图；预设值为传感器的历史数据的均值和标准差；

2)在线采集一批包含若干个样本数的传感器数据，并计算该批传感器数据的统计值；在采集传感器数据前，先判定是否为可采集状态，然后在可采集状态下进行传感器数据的采集；采集的每批传感器数据中若干个传感器数据的时间间隔相等；每批传感器数据的统计值包括每批传感器数据的均值和标准差；

3)根据统计过程判异标准，确定该批传感器数据中是否为受控状态的数据，如果否，则累加异常权值复位为0，完成本次判别，接步骤4)；如果是，则累加一个异常权值，当若干批传感器数据的累加异常权值＜传感器报警阈值时，不报警，完成本次判别，接步骤4)；当若干批传感器数据的累加异常权值≥传感器报警阈值时，则报警，完成本次判别，接步骤4)；

4)采用本批传感器数据的统计值更新控制图的中心线和上下限控制界限，采用指数权重移动平均法更新中心线和上下限控制界限，转步骤2)，开始新一次的判别。