[发明专利]评价数据处理方法、装置、介质和计算机设备

说明书

本发明提供了一种评价数据处理方法、装置、计算机存储介质和计算机设备；该方法包括：响应于包含员工标识的评价数据处理指令，获取与所述员工标识对应的评价数据；确定与所述员工标识对应的岗位类型，从预先训练好的多个情感判别模型中确定与所述岗位类型对应的情感判别模型；使用所述确定出的情感判别模型对所述评价数据进行处理，得到情感判别序列；获取与所述员工标识对应的绩效等级对照表，查询所述绩效等级对照表，确定与所述情感判别序列对应的绩效等级信息。通过本发明技术方案，能够更准确地对员工相关的绩效总结文本即评价数据进行判别，有利于提高对员工绩效等级的评估准确性。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，本发明涉及一种评价数据处理方法、装置、介质和计算机设备。

背景技术

企业在年中或者年终的时候会要求员工做年中或年终总结，并根据员工做出的绩效总结来评估员工的绩效等级。为了提高评估员工绩效等级的效率，发明人想到可以利用文本分类工具来对员工提交的绩效总结文本进行识别，进而确定员工对应的绩效等级。

然而，发明人发现员工做的绩效总结文本的内容多为工作总结而不是完整的文本段落，其中包括较多员工对其完成的指标以及完成情况等的描述，涉及多个领域的专业术语和指标，如果使用现有的文本分类工具来对这些绩效总结文本进行判断，会出现因文本分类工具无法区分绩效总结文本中的语句是描述优点的文本还是描述不足的文本导致最终的判别结果准确性较差，导致对员工的绩效等级评估不准确。

发明内容

本发明针对现有技术的缺点，提供了一种评价数据处理方法、装置、介质和计算机设备，通过本发明技术方案，能够更准确地对员工相关的绩效总结文本即评价数据进行判别，有利于提高对员工绩效等级的评估准确性。

本发明实施例根据第一方面提供了一种评价数据处理方法，包括：

响应于包含员工标识的评价数据处理指令，获取与所述员工标识对应的评价数据；

确定与所述员工标识对应的岗位类型，从预先训练好的多个情感判别模型中确定与所述岗位类型对应的情感判别模型；

使用所述确定出的情感判别模型对所述评价数据进行处理，得到情感判别序列；

获取与所述员工标识对应的绩效等级对照表，查询所述绩效等级对照表，确定与所述情感判别序列对应的绩效等级信息。

进一步地，所述评价数据包括员工自评数据和上级评价数据；

所述获取与所述员工标识对应的评价数据，包括：

查询员工关系表，确定所述员工标识对应的上级员工标识；

从评价数据库中获取所述员工标识对应的员工自评数据，以及所述上级员工标识对应的上级评价数据。

进一步地，所述使用所述确定出的情感判别模型对所述评价数据进行处理，得到情感判别序列，包括：

使用所述确定出的情感判别模型对所述员工自评数据进行处理，得到员工情感判别类型；

使用所述确定出的情感判别模型对所述上级评价数据进行处理，得到上级情感判别类型；

按照预设排序格式对所述员工情感判别类型和上级情感判别类型进行排序，得到情感判别序列。

进一步地，获取多条历史评价数据，确定每条历史评价数据对应的岗位类型和标注类型；

使用预置语言模型对所述多条历史评价数据进行处理，获得每条历史评价数据对应的语义向量；

分别将属于同一岗位类型的所有历史评价数据所对应的标注类型和语义向量作为训练样本用于训练情感判别模型，得到多个训练好的对应于不同岗位类型的情感判别模型。