[发明专利]基于大数据分析的政务推荐方法及包含该方法的系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于包含以下步骤：

Step1:采集行政业务数据，建立企业-政务事项矩阵A；

Step2:采用企业特征矩阵U(i*k)和政务事项特征矩阵V(j*k)的乘积来近似所述企业-政务事项矩阵A：A≈UV^T，求解预测矩阵A(i*j),A(i*j)表示i个企业对j个政务事项的办理情况，企业特征矩阵U(i*k)中的第i个企业的特征向量u_i，和政务事项特征矩阵V(j*k)第j个事务的特征向量v_j，预测矩阵A(i*j)中的a_ij的影响因数包括

Step3:根据所述预测矩阵A(i*j)获得第一推荐结果，进行推荐结果排序；

Step4:将排序后的推荐结果推送至用户。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：所述预测矩阵A(i*j)中的a_ij，的影响因数还包括企业的参考因素b_i，某些事项的参考因素b_j及全局均值μ。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：影响因数中包含隐式反馈，其中N(i)表示企业i的行为事项集，y_j表示事项v被办理集合的隐式反馈。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：还包括局部强关系数据抽取，并根据企业属性获得第二推荐及基于政务事项获得第三推荐，所述第一推荐、第二推荐及第三推荐混合排序。

5.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：所述第二推荐根据企业相似度获得，根据企业之间的相似度找出与待推荐的企业最为相似的几个企业，并根据他们办理事项的情况向待推荐企业推荐其可能会办理的事务。

6.如权利要求5所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：所述企业相似度根据获得，其中N_(u)为企业u办理事项，N_(v)为企业v办理的事项，w_uv为企业相似度。

7.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：所述第三推荐根据政务事项属性获得，根据外资事项的办理结果，为相关的企业推荐可能办理的事项。

8.如权利要求1-7任意一项所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：企业特征矩阵U(i*k)和政务事项特征矩阵V(j*k)中的k取值范围为10-300。

9.如权利要求1-7任意一项所述的一种基于大数据分析的政务推荐方法，其特征在于：企业i办理的政务事项j的次数作为企业对政务事项j的一次投票，办理该政务事项j的累积值为企业-政务事项矩阵A中元素a_ij的对应值。

10.一种政务推荐系统，包括行政业务数据库、数据仓库及应用服务器，其特征在于：提取并清洗转换所述行政业务数据库数据，数据综合存储于所述数据仓库，所述数据仓库将清洗转换后的行政业务数据输入所述应用服务器，所述应用服务器包含执行程序，所述执行程序能够执行权利要求1-9任意一项所述的基于大数据分析的政务推荐方法。