[发明专利]一种高层次人才引进的信息匹配系统在审

专利信息
申请号: 201911130767.5 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN110852722A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 言骏飞;安如心;郭毅可 申请(专利权)人: 江苏苏伦大数据科技研究院有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/20;G06F16/2458
代理公司: 广东中亿律师事务所 44277 代理人: 杜海江
地址: 210001 江苏省南京市秦淮区光*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 高层次 人才 引进 信息 匹配 系统
【权利要求书】:

1.一种高层次人才引进的信息匹配系统,其特征在于它包括:

学者信息数据库:用于存储整合国内外高层次学者数据,结构化学者数据信息并建立关系型数据库,项目内容包括教育背景、学术成果和奖项;

高校信息数据库:用于存储整合国内高校数据,结构化高校数据信息并建立关系型数据库,项目内容包括高校排名、高校所在地、薪资、科研经费和附属待遇;

指数测算单元:根据学者信息数据库和高校信息数据库存储记录的学者以及高校进行学者竞争力指数以及高校综合指数计算;

信息匹配单元:用于高校与学者的双向匹配,设置需求视角进行学者择业或高校岗位招聘的二维筛选;

系统信息匹配步骤如下:

(1)、通过本人提供或授权使用的国内外的学者信息数据和高校岗位信息数据通过数据清洗、加密、脱敏、标注,构建学者信息数据库和高校信息数据库;

(2)、指数测算单元以高校信息数据库内的高校排名、高校所在地、薪资、科研经费和附属待遇为参量,按照设定的高校指数算法计算高校指数;

(3)、指数测算单元以学者信息数据库内的教育背景、学术成果和奖项为参量,按照设定的学者指数算法计算学者指数;

(4)、信息匹配单元获取指数测算单元的高校指数和学者指数,按照设定的信息匹配算法对学者信息数据库和高校信息数据库存储的每个学者与高校计算人才匹配指数。

2.根据权利要求1所述的高校人才引进的信息匹配系统,其特征在于所述教育背景包括博士院校和本科院校,所述学术成果包括SCI论文、一作论文和会议发表。

3.根据权利要求2所述的高校人才引进的信息匹配系统,其特征在于所述学者指数算法的计算公式为:

其中,

T1为学者指数;

A1为学术成果;

A11为SCI论文权重系数;

A12为一作论文权重系数;

A13为会议论文权重系数;

B11为博士院校权重系数,分前50名、50-100名和大于100名三种;

B12为本科院校权重系数,分前50名、50-100名和大于100名三种;

C1为奖项权重系数,分国际级荣誉奖项、国家级荣誉奖项和其他国际认可奖项三种。

4.根据权利要求1所述的高校人才引进的信息匹配系统,其特征在于所述高校指数算法的计算公式为:

其中,

T2为高校指数;

A2为高校排名权重系数,分前50名、50-200名和大于200名三种;

B2为高校所在地权重系数,分一线城市、新一线城市、二线城市和其他城市城市四种;

C2为科研经费权重系数,分高于150万元、50-150万元和50万元以下三种;

D2为薪资权重系数,分高于50万元、30-50万元和30万元以下三种;

E2为附属待遇权重系数,分子女入学和配偶工作两种。

5.根据权利要求1所述的高校人才引进的信息匹配系统,其特征在于所述信息匹配算法的计算公式为:

其中,

I为人才匹配指数;

T1为学者指数;

T2为高校指数。

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