[发明专利]一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法

说明书

本发明涉及一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，先获取预印本网络arXiv和DBLP文献网络，将这两个网络中同名论文通过锚链接进行对齐，得到两个对齐的文献网络；采用面向文献网络的随机游走策略，得到随机游走下所有分属于DBLP和arXiv的节点对之间节点相似度，再采用锚节点下的节点相似度迁移策略，将DBLP中的信息迁移到arXiv中，最后在两个对齐的文献网络中，计算时间感知矩阵TM，根据TM来计算节点间带时间感知的相似度矩阵M，通过M得到arXiv中待审稿论文和各期刊间相似度向量V，得到为预印本网络中拟投稿的论文推荐的合适期刊及审稿人的列表。本发明考虑到了网络的拓扑结构信息、节点的语义信息，从而使得最后的推荐结果更为合理。

技术领域

本发明涉及信息检索领域，特别是一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法。

背景技术

随着预印本网络在各个学科的普及，催生了用户在使用它们时的各种需求。比如，为预印本网络中尚未正式发表的预印本推荐合适的期刊及审稿人。文献网络中的推荐问题本质上是网络科学研究中的关系预测问题，也就是预测并不存在链接的节点之间将来是否存在出现链接关系的可能性。

预印本网络arXiv和经典文献网络DBLP并不是信息孤岛，部分对象往往同时存在于arXiv和DBLP之中，找到这些对象，关联arXiv和DBLP，这些对象间将通过锚链接标记为同一对象，而被关联的网络则称为对齐网络。

预印本网络arXiv的论文储量比经典的文献网络少很多，且缺少较完整的期刊信息，许多论文都是尚未正式发表的，文章质量难以直接判别，整体上信息不够完备，文献网络DBLP经典，通过两者之间共同的论文实现桥接，可以充分利用DBLP中完备的论文和期刊信息，从而提升为arXiv网络中未发表论文推荐合适期刊及审稿人的质量。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，该方法在网络的拓扑结构信息、节点的语义信息的基础上，考虑到了节点的时间属性不同会影响到关系预测结果，引入了时间因素，可提升为arXiv网络中未发表论文推荐合适期刊及审稿人的质量。

本发明采用以下方案实现：一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，包括如下步骤：

步骤S1：获取预印本网络arXiv和DBLP文献网络，将这两个网络中同名论文通过锚链接进行对齐，得到两个对齐的文献网络；

步骤S2：结合所述两个对齐的文献网络及面向文献网络的随机游走策略，学习arXiv中的节点经由单向锚链接到达DBLP节点的转移概率，并得到随机游走下所有分属于arXiv和DBLP的节点对之间节点相似度；

步骤S3：在所述两个对齐的文献网络中，采用锚节点下的节点相似度迁移策略，将DBLP中的信息迁移到arXiv中；

步骤S4：在所述两个对齐的文献网络中，计算节点间相似度矩阵SM，并根据节点之间的时间感知权重来计算时间感知矩阵TM；

步骤S5：根据SM和TM来计算节点间带时间感知的相似度矩阵M，通过M得到arXiv中待审稿论文和各期刊及各审稿人间相似度向量M_i，从而得到为预印本网络中拟投稿的论文推荐的合适期刊及审稿人的列表。

进一步地，步骤S2中所述计算随机游走下所有分属于DBLP和arXiv的节点对之间节点相似度，具体包括以下步骤：

步骤SA：根据边的边介数和节点的邻居集，计算出文献网络中边类型权重及边权重；

步骤SB：根据步骤SA中边类型权重及边权重计算每一个游走点选择其邻居节点的概率；

步骤SC：根据步骤SB中概率计算随机游走下所有分属于DBLP和arXiv的节点对之间节点相似度。